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华中科技大学晏鸣宇获国家专利权

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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利计及分布式资源运行状态的等效集群聚合方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120875347B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510952492.2,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权计及分布式资源运行状态的等效集群聚合方法是由晏鸣宇;张钊诚设计研发完成,并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

计及分布式资源运行状态的等效集群聚合方法在说明书摘要公布了:本申请属于智能电网调度领域,具体公开了一种计及分布式资源运行状态的等效集群聚合方法。本申请首先通过获取分布式资源的参数,并基于等效集群聚合模型进行约束建模,包括分布式资源的运行状态,之后对约束结果进行鲁棒优化建模以得到其聚合算式,再通过替代拉格朗日松弛和对偶操作将鲁棒优化问题转化为可解的单一形式,最终通过运算层计算出聚合可行域,解决了现有等效集群方法中缺乏与分布式资源运行状态及网络约束适配的鲁棒优化和解算机制的不足,避免了聚合可行域计算偏差,并简化了求解复杂性,从而实现了聚合可行域的精确刻画,使得等效集群能更可靠地响应智能电网调度需求。

本发明授权计及分布式资源运行状态的等效集群聚合方法在权利要求书中公布了:1.一种计及分布式资源运行状态的等效集群聚合方法,其特征在于,所述方法包括: 获取等效集群中各分布式资源的参数; 基于等效集群聚合模型,根据所述分布式资源的参数对所述分布式资源进行约束建模,获取包括分布式资源运行状态的等效集群约束; 基于等效集群聚合模型,对所述等效集群约束进行鲁棒优化建模,并对鲁棒优化建模结果执行对偶操作,通过运算获取聚合可行域的聚合约束结果; 其中,所述等效集群聚合模型包括:建模层、基于目标函数为0的鲁棒优化的鲁棒优化层、基于所述等效集群约束替代拉格朗日松弛后对偶的对偶层,以及运算层; 其中,基于等效集群聚合模型,对所述等效集群约束进行鲁棒优化建模,并对鲁棒优化建模结果执行对偶操作,通过运算获取聚合可行域的聚合约束结果,包括:基于所述鲁棒优化层,将所述等效集群约束建模为目标函数;基于所述对偶层,根据所述等效集群约束,对所述目标函数进行对偶操作,获取目标对偶函数;基于所述运算层,解析所述目标对偶函数,获取最坏调度指令;基于所述运算层,根据所述最坏调度指令通过迭代生成聚合可行域的聚合约束结果; 其中,基于所述对偶层,根据所述等效集群约束,对所述目标函数进行对偶操作,获取目标对偶函数,包括:通过等效集群约束的混合整数线性约束,对所述目标函数的内层函数进行松弛和对偶操作,获取第一对偶函数,即通过所述混合整数线性约束替代拉格朗日对所述目标函数的内层函数进行松弛,获取松弛函数;将所述松弛函数进行对偶操作并转化为强对偶形式以获取第一对偶函数;通过将等效集群约束的不等式约束和等式约束进行对偶操作,获取第二对偶函数;基于所述第一对偶函数、第二对偶函数和所述目标函数,获取目标对偶函数; 根据所述聚合约束结果,获取等效集群的聚合可行域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学,其通讯地址为:430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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