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龙图腾网获悉中煤科工开采研究院有限公司申请的专利一种矿山顶板稳定性评价方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120893285B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510876469.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种矿山顶板稳定性评价方法、装置及设备是由娄金福;高富强;王晓卿;马英;李建忠;席朝东;王婉洁;董双勇;彭相愿设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种矿山顶板稳定性评价方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理领域，提供了一种矿山顶板稳定性评价方法、装置及设备，该方法包括：获取矿山顶板压力的多项监测指标，根据监测指标确定原始指标；监测指标包括步序末阻力、步序平均阻力、安全阀开启压力、顶板变形量、冲击加速度和顶梁偏移角度；将原始指标进行归一化处理，得到标准化数据；将标准化数据输入训练好的神经网络模型，输出稳定性预测结果；基于目标函数对稳定性预测结果进行评分以获得评分结果，根据评分结果确定顶板稳定性等级；目标函数根据多项监测指标的最优范围分布规律设计得到。本发明解决了现有技术中顶板稳定性人工评价效率低下的问题，实现了基于多源监测指标的智能动态协同分析与智能分级预警。

本发明授权一种矿山顶板稳定性评价方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种矿山顶板稳定性评价方法，其特征在于，包括： 获取矿山顶板压力的多项监测指标，根据所述监测指标确定原始指标；所述监测指标包括步序末阻力、步序平均阻力、安全阀开启压力、顶板变形量、冲击加速度和顶梁偏移角度； 将所述原始指标进行归一化处理，得到标准化数据； 将所述标准化数据输入训练好的神经网络模型，输出稳定性预测结果；所述神经网络模型根据训练集训练得到，所述训练集包括多项原始指标对应的标准化数据和稳定性预测标签；所述原始指标包括周期来压步距、动载系数、顶板表面破碎程度、顶板变形速度、步序末阻力上升速度、安全阀开启前压力上升速度、顶梁偏移角速度、顶板冲击强度、安全阀开启时间比率和非均匀性顶板来压； 基于目标函数对所述稳定性预测结果进行评分以获得评分结果，根据所述评分结果确定顶板稳定性等级；所述目标函数根据多项所述监测指标的最优范围分布规律设计得到； 根据训练集对所述神经网络模型进行训练，具体包括：构建初始神经网络模型；所述神经网络模型的一致性约束条件基于各个监测指标的收敛时间确定；将所述标准化数据输入所述初始神经网络模型，基于所述一致性约束条件进行训练，输出预测值；获取所述预测值与反向监督函数值的差值，若所述差值小于预设阈值，则暂时停止训练并保存训练的神经网络模型；所述反向监督函数用于通过所述一致性约束条件强制神经网络在训练和预测过程中遵循物理规律；对神经网络模型输出的预测值进行目标函数检验；迭代训练神经网络模型，并基于每次迭代得到神经网络模型进行目标函数检验，当迭代次数达到预设次数，结束迭代循环，保存训练好的神经网络模型。

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