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龙图腾网获悉深圳市易中电子有限公司申请的专利一种医学图像超分辨率重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120931487B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510807811.0，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种医学图像超分辨率重建方法及系统是由季招亮;陈仰佳设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种医学图像超分辨率重建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种医学图像超分辨率重建方法及系统，方法包括：构建包括高分辨率图像及对应低分辨率图像对的多模态医学图像数据集；采用频域分析和混合高斯模型对器官结构及噪声特征进行解耦建模，建立多模态器官模板库；对输入图像进行器官识别和频域特征匹配，从多模态器官模板库中检索最优的噪声先验；在扩散模型的反向去噪过程中注入噪声先验引导项，实现解剖结构自适应的超分辨率图像重建。本发明通过多模态数据驱动、频域统计建模与扩散模型的深度融合，实现了医学图像从噪声解耦到结构自适应超分辨率图像重建的全流程优化，提升了医学图像超分辨率重建的精度、效率和鲁棒性，适用于临床真实复杂的场景。

本发明授权一种医学图像超分辨率重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种医学图像超分辨率重建方法，其特征在于，包括: 构建包括高分辨率图像及对应低分辨率图像对的多模态医学图像数据集； 采用频域分析和混合高斯模型对器官结构及噪声特征进行解耦建模，建立多模态器官模板库； 对输入图像进行器官识别和频域特征匹配，从所述多模态器官模板库中检索最优的噪声先验，包括： 基于预训练的器官分割网络对输入图像块进行器官识别，并输出对应的器官掩膜图进行器官区域定位； 将图像块从空间域转换到频域并划分为多个频带，通过计算当前图像块在各频带下的特征向量与多模态器官模板库中对应器官的图像低分辨率频域特征的相似度，获取最优的噪声先验； 在扩散模型的反向去噪过程中注入噪声先验引导项，实现解剖结构自适应的超分辨率图像重建，包括： 采用标准扩散模型的基本结构，在扩散模型的反向去噪过程中注入噪声先验引导项，所述噪声先验引导项基于当前中间状态估计出其噪声成分，并与器官对应的噪声模板进行马氏距离计算，生成频域驱动的空间引导信号进行超分辨率图像重建，所述空间引导信号通过以下公式表示： 其中，为时间步t的中间状态，为噪声预测网络，是基于器官类别的噪声先验引导项，用于动态抑制与该器官噪声模式匹配的非结构化噪声成分，为先验强度系数，随t减小呈退火曲线；为时间步t的衰减因子，用于控制噪声的逐步添加或移除过程，，T为总的生成步骤数。

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