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龙图腾网获悉中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;中国铁道科学研究院集团有限公司;北京经纬信息技术有限公司申请的专利铁路场景的图像雨雾去除方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120931524B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511119035.1，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权铁路场景的图像雨雾去除方法、装置、设备和存储介质是由李俊波;吴霞;李娟;涂文靖;康庆涛;李彦军;史维峰;王瑞;刘俊;姜帅;郭心全;沈鹍;杨一玎;李亚峰;李林;王迪;温桂玉;马祯;杨涛存;王东妍;裴亚林;胡昊;王青;张万鹏;傅荟瑾;司仙伟;刘静;余亮;赵颖;杨超凡;任京楠;樊涛;王一鸣设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本铁路场景的图像雨雾去除方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种铁路场景的图像雨雾去除方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取铁路场景下待去除雨雾的目标图像；基于待去除雨雾的目标图像，生成目标图像的预处理后的图像；将预处理后的图像输入目标Unet网络中，通过目标Unet网络对目标图像的高分辨率图像进行编码解码处理，并通过逐像素膨胀滤波和融合操作得到去雨雾的目标图像；其中，目标Unet网络为通过成对训练样本对初始Unet网络进行训练后得到的；成对训练样本包括铁路场景下的多个无雨雾样本图像和基于图像变换方法生成的各无雨雾样本图像对应的叠加雨雾图像。本发明实现了基于图像变换方法生成大量成对的训练样本，提高模型训练效果，进而提升模型的去雨雾效果。

本发明授权铁路场景的图像雨雾去除方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种铁路场景的图像雨雾去除方法，其特征在于，包括： 获取铁路场景下待去除雨雾的目标图像； 基于所述待去除雨雾的目标图像，生成所述目标图像的预处理后的图像；所述基于所述待去除雨雾的目标图像，生成所述目标图像的预处理后的图像，包括：通过离散小波变换将所述目标图像分解为低频分量及高频分量，得到分解后的高低频分量；所述高频分量用于表征所述目标图像的整体结构，所述低频分量用于表征所述目标图像的细节信息；对所述分解后的高低频分量进行频域增强处理，得到所述目标图像的输入特征图；根据所述目标图像的输入特征图，基于相似性特征聚合算法引导图像重建，得到所述目标图像的重建特征图；对所述目标图像的重建特征图进行多尺度膨胀卷积处理，提取得到不同膨胀率下的多尺度特征；通过权重生成器自适应融合所述不同膨胀率下的多尺度特征，生成所述多尺度特征的融合权重；基于所述多尺度特征的融合权重通过反卷积操作恢复得到所述目标图像的高分辨率图像；通过反小波变换操作将所述目标图像的高分辨率图像信息从频域空间转换到像素空间，得到所述目标图像的预处理后的图像； 将所述目标图像的预处理后的图像输入目标Unet网络中，通过所述目标Unet网络对所述目标图像的预处理后的图像进行编码解码处理，并通过逐像素膨胀滤波和融合操作得到去雨雾的目标图像；其中，所述目标Unet网络为通过成对训练样本对初始Unet网络进行训练后得到的；所述成对训练样本包括铁路场景下的多个无雨雾样本图像和基于图像变换方法生成的各所述无雨雾样本图像对应的叠加雨雾图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;中国铁道科学研究院集团有限公司;北京经纬信息技术有限公司，其通讯地址为：100081 北京市海淀区大柳树路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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