买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司鄂州供电公司申请的专利一种基于联邦RPA的电力系统安全防护方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120934839B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511138552.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于联邦RPA的电力系统安全防护方法及系统是由汪俊洋;吴青;郑昱君;杜翔;赵文瑞;陈高校;吴伟洁;吴慧萍;吕豪;陈明德;陈嵩;李琼设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于联邦RPA的电力系统安全防护方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及电力系统自动化领域，公开了一种基于联邦RPA的电力系统安全防护方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1、联邦协同建模阶段：通过联邦中心服务器协调各电力节点协作训练个性化入侵检测模型及策略生成模型；S2、智能响应执行阶段，本地RPA系统实时运行入侵检测模型，将识别结果转化为电力操作本体语言，通过有限状态机进行合规性验证，并依据策略生成模型输出安全响应指令并执行；S3、动态优化阶段，通过联邦强化学习框架，结合RPA执行反馈数据，持续优化入侵检测精度与响应策略有效性。本发明通过构建"联邦协同建模‑智能响应执行‑动态闭环优化"的三阶段技术框架，为电力系统提供精准入侵检测、动态合规响应与持续优化的新型RPA安全防护系统。

本发明授权一种基于联邦RPA的电力系统安全防护方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于联邦RPA的电力系统安全防护方法，其特征在于，包含有以下步骤： S1、联邦协同建模阶段，通过联邦中心服务器协调各电力节点协作训练个性化入侵检测模型及策略生成模型； S2、智能响应执行阶段，本地RPA系统实时运行入侵检测模型，将识别结果转化为电力操作本体语言，通过有限状态机进行合规性验证，并依据策略生成模型输出安全响应指令并执行； S3、动态优化阶段，通过联邦强化学习框架，结合RPA执行反馈数据，持续优化入侵检测精度与响应策略有效性； 所述步骤S1中，所述联邦协同建模阶段，包括以下步骤： S11、本地模型分割训练，每个节点训练本地模型，参数分为通用特征层和本地专用层；所述通用特征层为所有节点共享的特征提取层，所述本地专用层为每个节点独有的个性化网络层； S12、因果特征指纹上传，筛选各节点高攻击风险特征，生成哈希因果特征指纹集上传至服务器； S13、基于相似度的参数聚合，服务器计算各节点因果特征指纹相似度权重，加权聚合全局通用层参数； 所述因果特征指纹上传，具体的，节点上的因果特征指纹上传包括： S121、筛选高攻击风险特征，计算方式如下：，其中，通过KS检验Kolmogorov-SmirnovTest计算得到； S122、生成哈希因果特征指纹，计算方式如下：；所述采用Keccak算法的SHA3-256，其海绵结构对电力数据的微小变化敏感，满足单向性和抗冲突； S123、生成哈希因果特征指纹集上传至服务器； 所述步骤S3中，所述联邦强化学习框架的优化过程具体包括： S31、各本地RPA节点上传脱敏执行数据至中央服务器； S32、通过差分隐私技术保护数据安全； S33、全局模型更新后分发至各节点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网湖北省电力有限公司鄂州供电公司，其通讯地址为：436099 湖北省鄂州市凤凰路100号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。