南昌大学邢凯获国家专利权
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龙图腾网获悉南昌大学申请的专利一种网络数据真实性分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120950755B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511446070.4,技术领域涉及:G06F16/953;该发明授权一种网络数据真实性分析方法及系统是由邢凯;李少波;张绪川;李鑫;李雄;杨衍昊设计研发完成,并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种网络数据真实性分析方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种网络数据真实性分析方法及系统,方法包括:对至少一个目标网络数据进行真实性分析,得到与至少一个网络数据子集合相对应的真实性程度集合;确定与某一网络数据子集合相对应的某一真实性程度集合中各个真实性程度的程度偏差,并基于各个程度偏差,采用预设的集合更新策略对某一真实性程度集合进行更新,得到某一目标真实性程度集合;根据某一目标真实性程度集合中的各个目标真实性程度确定某一网络数据子集合中各个网络数据的真实性程度,以及根据某一网络数据子集合的某一语义标签确定其他网络数据子集合中各个网络数据的真实性程度。能尽可能地在保证网络数据分析准确度的前提下,降低数据的处理量。
本发明授权一种网络数据真实性分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种网络数据真实性分析方法,其特征在于,包括: 爬取至少一个网络数据,以及与所述至少一个网络数据相对应的行为数据; 根据所述行为数据,采用预设的第一层级划分规则对所述至少一个网络数据进行第一划分,得到至少一个网络数据集合,其中,一个网络数据集合中包含处于同一层级的至少一个网络数据,所述行为数据包括与网络数据相对应的至少一个传播路径的路径长度; 所述根据所述行为数据,采用预设的第一层级划分规则对所述至少一个网络数据进行第一划分,得到至少一个网络数据集合包括: 设置至少一个标准路径长度范围,其中,一个标准路径长度范围对应一个传播程度; 获取与某一网络数据相对应的各个传播路径的路径长度,并查找各个路径长度所属的标准路径长度范围,得到与各个路径长度相对应的传播程度; 将各个传播程度进行相加,得到与所述某一网络数据相对应的传播程度,并将在同一传播程度范围内的至少一个网络数据划分至同一网络数据集合,得到至少一个网络数据集合; 基于预设的第二层级划分规则对某一网络数据集合中的各个网络数据进行第二划分,得到与所述某一网络数据集合相对应的至少一个网络数据子集合,以及与所述至少一个网络数据子集合相对应的语义标签,其中,所述某一网络数据集合对应的某一层级为各个层级中优先级最大的层级; 基于所述某一层级,在所述至少一个网络数据子集合中分别选取至少一个目标网络数据,并对所述至少一个目标网络数据进行真实性分析,得到与所述至少一个网络数据子集合相对应的真实性程度集合,其中,一个真实性程度集合中包含与处于同一网络数据子集合的至少一个目标网络数据相对应的真实性程度; 确定与某一网络数据子集合相对应的某一真实性程度集合中各个真实性程度的程度偏差,并基于各个程度偏差,采用预设的集合更新策略对所述某一真实性程度集合进行更新,得到某一目标真实性程度集合; 根据所述某一目标真实性程度集合中的各个目标真实性程度确定某一网络数据子集合中各个网络数据的真实性程度,以及根据所述某一网络数据子集合的某一语义标签确定其他网络数据子集合中各个网络数据的真实性程度。
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