Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 南昌大学邢凯获国家专利权

南昌大学邢凯获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉南昌大学申请的专利一种网络数据真实性分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120950755B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511446070.4,技术领域涉及:G06F16/953;该发明授权一种网络数据真实性分析方法及系统是由邢凯;李少波;张绪川;李鑫;李雄;杨衍昊设计研发完成,并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

一种网络数据真实性分析方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种网络数据真实性分析方法及系统,方法包括:对至少一个目标网络数据进行真实性分析,得到与至少一个网络数据子集合相对应的真实性程度集合;确定与某一网络数据子集合相对应的某一真实性程度集合中各个真实性程度的程度偏差,并基于各个程度偏差,采用预设的集合更新策略对某一真实性程度集合进行更新,得到某一目标真实性程度集合;根据某一目标真实性程度集合中的各个目标真实性程度确定某一网络数据子集合中各个网络数据的真实性程度,以及根据某一网络数据子集合的某一语义标签确定其他网络数据子集合中各个网络数据的真实性程度。能尽可能地在保证网络数据分析准确度的前提下,降低数据的处理量。

本发明授权一种网络数据真实性分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种网络数据真实性分析方法,其特征在于,包括: 爬取至少一个网络数据,以及与所述至少一个网络数据相对应的行为数据; 根据所述行为数据,采用预设的第一层级划分规则对所述至少一个网络数据进行第一划分,得到至少一个网络数据集合,其中,一个网络数据集合中包含处于同一层级的至少一个网络数据,所述行为数据包括与网络数据相对应的至少一个传播路径的路径长度; 所述根据所述行为数据,采用预设的第一层级划分规则对所述至少一个网络数据进行第一划分,得到至少一个网络数据集合包括: 设置至少一个标准路径长度范围,其中,一个标准路径长度范围对应一个传播程度; 获取与某一网络数据相对应的各个传播路径的路径长度,并查找各个路径长度所属的标准路径长度范围,得到与各个路径长度相对应的传播程度; 将各个传播程度进行相加,得到与所述某一网络数据相对应的传播程度,并将在同一传播程度范围内的至少一个网络数据划分至同一网络数据集合,得到至少一个网络数据集合; 基于预设的第二层级划分规则对某一网络数据集合中的各个网络数据进行第二划分,得到与所述某一网络数据集合相对应的至少一个网络数据子集合,以及与所述至少一个网络数据子集合相对应的语义标签,其中,所述某一网络数据集合对应的某一层级为各个层级中优先级最大的层级; 基于所述某一层级,在所述至少一个网络数据子集合中分别选取至少一个目标网络数据,并对所述至少一个目标网络数据进行真实性分析,得到与所述至少一个网络数据子集合相对应的真实性程度集合,其中,一个真实性程度集合中包含与处于同一网络数据子集合的至少一个目标网络数据相对应的真实性程度; 确定与某一网络数据子集合相对应的某一真实性程度集合中各个真实性程度的程度偏差,并基于各个程度偏差,采用预设的集合更新策略对所述某一真实性程度集合进行更新,得到某一目标真实性程度集合; 根据所述某一目标真实性程度集合中的各个目标真实性程度确定某一网络数据子集合中各个网络数据的真实性程度,以及根据所述某一网络数据子集合的某一语义标签确定其他网络数据子集合中各个网络数据的真实性程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学,其通讯地址为:330000 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号先进制造学院;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。