买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉厦门东软汉和信息科技有限公司申请的专利基于在线数据建模的实时数据安全监控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120956523B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511448114.7，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于在线数据建模的实时数据安全监控系统是由高爱明;方勤智;周先锋;何丽娥;蔡文强;陈志强;方莹设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于在线数据建模的实时数据安全监控系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于在线数据建模的实时数据安全监控系统，具体涉及网络安全技术领域；数据采集模块用于采集实时网络流数据并提取行为模式的特征序列；特征空间模块用于构建特征空间并生成特征漂移映射序列与异常行为识别灵敏度变化趋势序列；偏移分析模块识别低强度试探性攻击样本引起的特征变异趋势；衰减检测模块识别实时安全监控分类器对真实攻击事件的识别能力的衰退特征；风险评估模块基于特征变异趋势与识别能力衰退特征，评估实时安全监控分类器发生诱导性漂移的风险程度；重建触发模块根据风险程度实时数据安全监控系统的风险等级，并触发实时安全监控分类器的安全重建机制，用于提升安全监控系统对持续性诱导性攻击行为的识别稳定性。

本发明授权基于在线数据建模的实时数据安全监控系统在权利要求书中公布了：1.基于在线数据建模的实时数据安全监控系统，其特征在于，包括： 数据采集模块：采集实时网络流数据，对实时网络流数据进行特征提取，输出表征网络流数据行为模式的特征序列； 特征空间模块：基于特征序列构建特征空间，生成特征漂移映射序列和异常行为识别灵敏度变化趋势序列，具体为： 对连续性特征序列进行基于分布特征的嵌入映射处理，将连续性特征序列投影至多维特征空间中，构建表征实时网络流数据行为模式演化过程的特征空间； 在特征空间中，计算相邻时间窗口内连续性特征序列的分布差异，采用基于分布距离度量的映射函数生成特征漂移映射序列； 在特征空间中，监测异常行为识别模型的输出响应，结合历史真实攻击样本的识别响应记录，计算识别灵敏度变化参数，并基于时间顺序构建异常行为识别灵敏度变化趋势序列； 偏移分析模块：采用异常分布偏移分析方法分析特征漂移映射序列，识别低强度试探性攻击样本引起的特征变异趋势，具体为： 将特征漂移映射序列划分为多个连续的分析窗口，计算每个分析窗口内特征漂移映射序列的统计分布特征参数； 基于特征漂移映射序列在不同分析窗口内的统计分布特征参数，构建用于描述特征分布变化规律的分布偏移指标序列； 采用异常分布偏移分析方法对分布偏移指标序列进行趋势分解，通过比较分布偏移指标序列与历史异常攻击样本特征分布变化的相似度，识别低强度试探性攻击样本引起的特征变异趋势； 衰减检测模块：采用异常敏感性衰减检测方法分析异常行为识别灵敏度变化趋势序列，识别实时安全监控分类器对真实攻击事件的识别能力的衰退特征，具体为： 对异常行为识别灵敏度变化趋势序列按照预定的检测窗口划分为多个连续分析时段，在每个分析时段内计算异常行为识别灵敏度变化趋势序列的统计特征； 基于异常行为识别灵敏度变化趋势序列的统计特征与预设异常行为识别灵敏度基准序列之间的差异，构建灵敏度衰减指标序列； 采用异常敏感性衰减检测方法对灵敏度衰减指标序列进行时序趋势分析，识别实时安全监控分类器对真实攻击事件识别能力的衰退特征； 风险评估模块：基于特征变异趋势和衰退特征，评估实时安全监控分类器发生诱导性漂移的风险程度； 重建触发模块：根据实时安全监控分类器发生诱导性漂移的风险程度，确定实时数据安全监控系统的风险等级，并触发实时安全监控分类器的安全重建机制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门东软汉和信息科技有限公司，其通讯地址为：361100 福建省厦门市厦门火炬高新区软件园二期望海路15号303室之I区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。