电子科技大学全兴文获国家专利权
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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种结合遥感和气象数据的冠层可燃物含水率预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120974767B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511341535.X，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种结合遥感和气象数据的冠层可燃物含水率预测方法是由全兴文;贾淸龙;何彬彬;官雨薇设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种结合遥感和气象数据的冠层可燃物含水率预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于遥感技术领域，涉及一种结合遥感CFMC产品和气象数据预测冠层可燃物含水率CFMC的预测方法。具体来讲是通过全局两阶段敏感性分析，识别出MEDFATE模型中针对不同树种的关键输入参数，使用这些参数构建出一项衡量MEDFATE生态物理过程模型模拟的CFMC与实地测量的CFMC之间误差的代价函数，实现基于物种的MEDFATE本地化矫正，然后通过四维变分数据同化技术，将遥感CFMC产品与本地化的MEDFATE相结合。实现了CFMC的增强模拟，在提高MEDFATE模拟CFMC的精度同时，提高了遥感数据的时间分辨率和MEDFATE模型的空间分辨率。在获得准确的气象预报数据情况下，可以实现植被每日的CFMC有效预测。
本发明授权一种结合遥感和气象数据的冠层可燃物含水率预测方法在权利要求书中公布了：1.一种结合遥感和气象数据的冠层可燃物含水率预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：参数的敏感性分析；获取影响MEDFATE生态物理过程模型模拟冠层可燃物含水率CFMC的关键输入物种参数，然后进行敏感性分析，筛选得到物种参数向量； 步骤2：基于物种的本地化校正；以MEDFATE生态物理过程模型的植被模拟生态规则作为约束，最小化CFMC模拟值和实地测量值的差异，采用进化算法对筛选得到的物种参数向量进行优化，优化后的物种参数值作为MEDFATE生态物理过程模型的标准物种参数输入； 步骤3：四维变分数据同化；以MEDFATE生态物理过程模型的标准输入物种参数作为四维变分数据同化的状态场变量，通过数据同化技术提高MEDFATE生态物理过程模型模拟CFMC的精度； 步骤4：优化后的MEDFATE生态物理过程模型基于气象预报数据进行CFMC预测。
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