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龙图腾网获悉广州美斯乐科技有限公司申请的专利一种基于机器视觉的塑料薄膜表面缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120976210B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511477285.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于机器视觉的塑料薄膜表面缺陷检测方法是由徐伟烨;刘庆钟;谭永贤;周县委;王嘉业设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器视觉的塑料薄膜表面缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及视觉检测技术领域，尤其涉及一种基于机器视觉的塑料薄膜表面缺陷检测方法，该方法包括：获取塑料薄膜表面图像并提取图像质量参数；一次修复图像质量；提取图像特征参数并进行分析，一次确定表面缺陷区域以及缺陷类型；根据颜色对比度评估准确度并二次修复图像质量，以及对第二待检测图像的图像特征参数进行分析并二次确定缺陷区域和缺陷类型；评估二次确定缺陷区域和缺陷类型的准确度并确定真实缺陷区域和真实缺陷类型。本发明通过修复待检测图像质量并判定表面缺陷区域及缺陷类型，以及通过评估确定缺陷的准确度后自适应二次修复待检测图像质量并二次确定表面缺陷区域及缺陷类型，提高了塑料薄膜表面缺陷检测的准确度。

本发明授权一种基于机器视觉的塑料薄膜表面缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的塑料薄膜表面缺陷检测方法，其特征在于，包括： 通过图像采集装置对塑料薄膜表面进行图像采集并获取塑料薄膜表面图像； 提取所述塑料薄膜表面图像的图像质量参数，所述图像质量参数包括图像分辨率和图像反射光亮度； 判断图像质量参数并得到判断结果，以及根据判断结果一次修复图像质量并得到第一待检测图像；所述一次修复包括调节图像分辨率和调节图像反射光亮度； 将第一待检测图像进行区域划分并得到若干第一待检测区域图像； 提取每个所述第一待检测区域图像的图像特征参数并进行分析并得到第一分析结果，根据所述第一分析结果一次确定表面缺陷区域图像以及表面缺陷区域图像对应的缺陷类型；所述图像特征参数包括灰度区域图像的灰度值和颜色区域图像的颜色数量以及任一颜色对应的色值； 根据第一待检测区域图像上颜色异常的颜色对比度评估所述第一分析结果的准确度，当所述准确度小于预设的目标准确度时，二次修复图像质量并得到第二待检测图像，以及对所述第二待检测图像的图像特征参数进行分析并得到第二分析结果，根据所述第二分析结果二次确定缺陷区域图像和缺陷类型； 对二次确定缺陷区域图像和缺陷类型的第二分析结果的准确度进行评估，当准确度大于等于目标准确度时，则确定所述第二分析结果为真实缺陷区域图像和真实缺陷类型; 其中，所述调节图像反射光亮度，包括：将图像分辨率合格的表面图像的图像反射光亮度与预设的标准图像反射光亮度进行比较，用以判断图像反射光亮度是否合格，当判断结果为图像反射光亮度不合格时，根据第一调节步长一次调节所述图像反射光亮度至预设的标准图像反射光亮度阈值范围内得到图像反射光亮度合格的表面图像；所述图像反射光亮度合格的表面图像为第一待检测图像； 所述根据第一待检测区域图像上颜色异常的颜色对比度评估所述第一分析结果的准确度，包括： 计算所述第一待检测区域图像上颜色区域的色值与灰度区域的灰度值的比值得到每个颜色区域与灰度区域的对比度；所述每个颜色对应一个颜色对比度； 将所述颜色对比度与对应的预设颜色的标准对比度阈值进行比较，当所述颜色对比度不在预设颜色的标准对比度阈值内时，评估所述缺陷类型分析结果不正确，将分析结果不正确记为准确度评分为0，当所述颜色对比度在预设颜色的标准对比度阈值内时，评估所述缺陷类型分析结果正确，将分析结果正确记为准确度评分为1； 将所述若干分析结果正确的准确度评分求和并与若干缺陷类型为颜色异常的缺陷区域图像数量之比得到准确度评估结果，所述准确度评估结果在0至1之间； 所述将所述准确度评估结果与预设的目标准确度进行比较，当比较结果为所述准确度评估结果小于预设的目标准确度时，二次修复图像质量并得到第二待检测图像，包括： 根据设定的第二调节步长二次调节所述第一待检测区域图像的图像反射光亮度得到二次调节后的图像反射光亮度； 根据图像反射光亮度的调节步长与颜色对比度的正态分布关系，得到二次调节后的颜色对比度；所述第二调节步长≤第一调节步长； 当二次调节后的颜色对比度落入预设颜色的标准对比度阈值内，得到第二待检测区域图像，所述第二待检测区域图像为二次调节后的第一待检测区域图像。

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