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宁波中物光电杀菌技术有限公司;宁波柔印电子科技有限责任公司王盛获国家专利权

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龙图腾网获悉宁波中物光电杀菌技术有限公司;宁波柔印电子科技有限责任公司申请的专利用于晶圆级封装的光子解键合的仿真参数优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120995886B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511484272.8,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权用于晶圆级封装的光子解键合的仿真参数优化方法是由王盛;杨天晗;李博;任锡波;郭需要设计研发完成,并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

用于晶圆级封装的光子解键合的仿真参数优化方法在说明书摘要公布了:本发明涉及温度控制领域,具体涉及用于晶圆级封装的光子解键合的仿真参数优化方法,包括:获取光子解键合的仿真参数的取值范围,根据所述取值范围进行网格划分得到网格盘,所述网格盘的每个节点对应一个参数组;构建蚁群算法的目标函数,对于蚁群算法中的每次迭代,计算每只蚂蚁所在节点的信息素动态挥发系数以控制下次迭代的信息素衰减速率,对迭代过程对所有所述参数组进行筛选得到全局最优参数组,完成参数优化,所述全局最优参数组用于光子解键合的温度调控。本发明能够通过蚁群算法得到最优仿真参数以提高调控光子解键合温度的精准度。

本发明授权用于晶圆级封装的光子解键合的仿真参数优化方法在权利要求书中公布了:1.用于晶圆级封装的光子解键合的仿真参数优化方法,其特征在于,包括: 获取光子解键合的仿真参数的取值范围,根据所述取值范围进行网格划分得到网格盘,所述网格盘的每个节点对应一个参数组; 构建蚁群算法的目标函数,对于蚁群算法中的每次迭代,计算每只蚂蚁所在节点的信息素动态挥发系数以控制下次迭代的信息素衰减速率,对迭代过程对所有所述参数组进行筛选得到全局最优参数组,完成参数优化,所述全局最优参数组用于PID控制算法对光子解键合的温度调控; 其中,计算每只蚂蚁所在节点的信息素动态挥发系数包括: 计算每只蚂蚁所在节点对应的参数组的目标函数值,将任一蚂蚁作为目标蚂蚁,对目标函数值最小值与所述目标蚂蚁的目标函数值之比进行负相关映射,将映射结果的归一化值作为优劣程度; 将当前迭代的目标函数值最小值对应的参数组作为当前迭代的局部最优组,将当前迭代的目标函数值次小值对应的参数组作为当前迭代的局部次优组,将当前迭代的局部最优组与当前迭代的局部次优组之间的欧式距离作为第一距离,获取与当前迭代相邻上次迭代的局部最优组,其中,相邻两次迭代的局部最优组的获取方法相同,将当前迭代的局部最优组与上次迭代的局部最优组之间的欧式距离作为第二距离,将所述目标蚂蚁所在节点对应的参数组作为目标组,将所述目标组与当前迭代的局部最优组之间的距离作为第三距离,将所述第一距离、所述第二距离和所述第三距离之积作为当前迭代的收敛距离,获取预设最大迭代次数与当前迭代次数的比值,将所述比值与所述收敛距离之积的归一化结果作为当前迭代的收敛程度; 将所述优劣程度、所述收敛程度以及所述目标蚂蚁的初始信息素挥发系数之积作为所述目标蚂蚁的信息素动态挥发系数,遍历获取每只蚂蚁所在节点的信息素动态挥发系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人宁波中物光电杀菌技术有限公司;宁波柔印电子科技有限责任公司,其通讯地址为:315100 浙江省宁波市鄞州区潘火街道金谷中路(西)165号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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