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龙图腾网获悉江西膳田餐饮管理有限公司申请的专利一种餐饮服务数据智能分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121010099B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511189413.3，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种餐饮服务数据智能分析方法及系统是由田静设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种餐饮服务数据智能分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种餐饮服务数据智能分析方法及系统，涉及数据分析处理技术领域。方法包括：采集餐厅的历史点餐服务记录数据并进行菜品桌型关联分析，构建每个桌型的菜品结构时序曲线，对每个桌型进行全局时段点餐分布分析并生成多个全局时段结构列表，构建多个人流密度分布向量，对全局时段结构列表进行人流密度分布优化，生成每个桌型的局部时段结构列表，确定餐厅的多个菜品类型并进行菜品热度局部分析，构建多个局部热度列表，基于历史点餐服务记录数据构建每个桌型的多个菜品关联图谱，根据菜品关联图谱生成多个目标菜品组合，得到餐厅关于每个桌型的全局菜品组合推荐数据。本发明实现了显著提升菜品推荐精准度与顾客群体的用餐体验。

本发明授权一种餐饮服务数据智能分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种餐饮服务数据智能分析方法，其特征在于，包括： 采集餐厅的历史点餐服务记录数据，包括多个订单的桌型信息和菜品信息，对历史点餐服务记录数据进行菜品桌型关联分析，构建每个桌型的菜品结构时序曲线，菜品结构时序曲线包括多个时段内每个菜品类型组合分别对应的数量； 基于菜品结构时序曲线将餐厅营业时间划分为若干个全局时段，根据菜品结构时序曲线对每个桌型进行全局时段点餐分布分析，包括统计任意桌型在每个全局时段下关于每个菜品类型组合对应的比例，根据菜品类型组合的比例确定每个全局时段的多个第一候选菜品结构，生成每个桌型的全局时段结构列表； 基于历史点餐服务记录数据构建每个全局时段的多个人流密度分布向量，对于每个第一候选菜品结构在所属的全局时段对应的人流密度分布向量，根据多个人流密度分布向量确定每个全局时段下的人流密度分布区间，将每个全局时段划分为多个局部时段，根据人流密度分布区间确定每个全局时段下的多个局部人流密度区间； 基于历史点餐服务记录数据和人流密度分布区间，在全局时段中统计每个局部人流密度区间内第一候选菜品结构的菜品结构次数，计算第一候选菜品结构的菜品结构次数与全局时段中所有菜品结构出现的总次数的比值，作为第一候选菜品结构在每个局部人流密度区间的结构频率参数，根据多个局部人流密度区间的结构频率参数，构建第一候选菜品结构在全局时段对应的局部结构频率分布向量； 对每个第一候选菜品结构的多个局部结构频率分布向量分别进行融合，构建第一候选菜品结构对应的全局结构频率分布向量； 根据全局结构频率分布向量确定每个第一候选菜品结构所属的目标局部人流密度区间，基于多个第一候选菜品结构所属的目标局部人流密度区间，确定每个局部人流密度区间的多个第二候选菜品结构； 确定餐厅的多个菜品类型并基于局部时段结构列表进行菜品热度局部分析，构建每个桌型每个局部人流密度区间下多个菜品类型的局部热度列表； 基于历史点餐服务记录数据构建每个桌型在每个局部人流密度区间的菜品关联图谱，包括根据局部人流密度区间的多个第二候选菜品结构关联的多个菜品类型，以及多个菜品类型的关联权重，构建得到每个桌型在每个局部人流密度区间的菜品关联图谱； 根据菜品关联图谱生成每个局部人流密度区间的目标菜品组合，包括基于每个桌型每个局部人流密度区间下多个菜品类型的局部热度列表，生成每个桌型每个局部人流密度区间下的多个候选菜品组合，根据菜品关联图谱对每个候选菜品组合进行结构稳定检测，计算得到每个候选菜品组合的结构稳定指数，基于结构稳定指数从局部人流密度区间下的多个候选菜品组合中确定多个目标菜品组合，得到餐厅关于每个桌型的全局菜品组合推荐数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西膳田餐饮管理有限公司，其通讯地址为：330000 江西省南昌市南昌经济技术开发区玉屏大道以北2#(南昌市滨江傢俬有限公司)第1层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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