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龙图腾网获悉江西美园电缆集团有限公司申请的专利一种电缆铜丝表面氧化缺陷在线检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121033012B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511538761.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种电缆铜丝表面氧化缺陷在线检测系统是由夏听浩;王火花;夏秋设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电缆铜丝表面氧化缺陷在线检测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及工业视觉检测技术领域，具体公开了一种电缆铜丝表面氧化缺陷在线检测系统，通过多光谱成像与图像分割提取铜丝表面的多光谱像素块；利用轻量级卷积神经网络提取深层光谱‑空间特征得到初始特征向量；采用特征解耦器将初始特征向量分解为相互独立的缺陷本质特征分量和环境相关特征分量；在训练阶段施加包含分类损失、解耦损失和正交约束损失的复合损失函数进行联合优化；在推断阶段仅依据缺陷本质特征分量进行分类决策，并联动分拣机构执行剔除操作。

本发明授权一种电缆铜丝表面氧化缺陷在线检测系统在权利要求书中公布了：1.一种电缆铜丝表面氧化缺陷在线检测系统，其特征在于，包括： 多光谱区域精确提取模块，用于获取电缆铜丝多光谱图像序列，对电缆铜丝多光谱图像序列进行处理，分割出铜丝表面的待检测区域，并获得对应的多光谱像素块； 所述分割出铜丝表面的待检测区域，具体包括： 针对多光谱图像序列中的每一帧，分别计算其多个波段下的梯度幅值，并将各波段的梯度幅值进行融合，生成一张凸显铜丝边缘的综合梯度图； 基于综合梯度图，获得二值化的铜丝初始轮廓，再运用形态学闭运算填充初始轮廓因表面反光造成的中断与空洞，得到完整的铜丝掩模； 将铜丝掩模映射回原始的多光谱图像序列，截取掩模区域所对应的所有波段的像素信息，形成多光谱像素块； 轻量化深度特征提取模块，将多光谱像素块输入轻量级卷积神经网络进行特征学习，轻量级卷积神经网络通过深度可分离卷积操作提取待检测区域的深层光谱-空间特征，并输出初始特征向量； 光谱特征解耦模块，将初始特征向量输入特征解耦器，特征解耦器将初始特征向量分解为两个相互独立的特征分量：一个用于表征铜丝表面氧化状态的缺陷本质特征分量，一个用于表征成像环境干扰的环境相关特征分量； 所述特征解耦器的实现方式为： 特征解耦器由一个共享的输入层和两个并行的全连接层组合构成； 初始特征向量先输入共享输入层进行初步变换，再分别输入两个并行的全连接层，其中一个全连接层用于生成缺陷本质特征分量，另一个全连接层用于生成环境相关特征分量； 在训练过程中，通过损失函数约束缺陷本质特征分量与环境相关特征分量在特征空间中的向量方向正交，以促使两个分量表征互不相关的信息； 将两个并行全连接层的输出分别作为最终解耦得到的缺陷本质特征分量和环境相关特征分量； 所述正交的具体实现过程为： 计算缺陷本质特征分量与所述环境相关特征分量之间的余弦相似度，并将余弦相似度的平方作为附加损失项； 通过最小化附加损失项，使两个特征分量之间的夹角趋近于九十度，从而实现正交操作； 双重约束优化训练模块，在轻量级卷积神经网络和特征解耦器的训练阶段，施加复合损失函数进行联合优化；复合损失函数包括：第一约束项，用于确保缺陷本质特征分量对氧化缺陷类别的高判别性；第二约束项，用于抑制环境相关特征分量中与缺陷类别相关的信息，使其不具备缺陷判别能力； 在线缺陷识别与输出模块，在推断阶段，系统仅依据得到的缺陷本质特征分量进行氧化缺陷的分类决策，将缺陷分类输出，并进行分拣控制。

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