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龙图腾网获悉浙江飞图影像科技有限公司申请的专利基于云平台的多模态健康医疗数据治理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121075530B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511590091.3，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权基于云平台的多模态健康医疗数据治理方法及系统是由胡利荣;伍华樑;尤堃设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于云平台的多模态健康医疗数据治理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于云平台的多模态健康医疗数据治理方法及系统，涉及医疗数据处理领域，其首先通过规范化预处理和跨模态特征协同编码，将结构各异的影像视觉信息与文本语义信息统一映射到高维向量空间中。在此基础上，采用基于对比学习的自监督策略，自动探索并建立影像三维区域与文本描述片段之间的初始对应关系。最后，为应对医生描述的多样性与模糊性，确保最终对齐结果的精准可靠，引入人机协同校准机制，对机器生成的初始对齐进行专业确认与修正。这样，能够将海量、离散的原始医疗数据，高效、精准地治理成结构化的、具有强关联性的高质量数据集，为后续应用提供了坚实的数据基础。

本发明授权基于云平台的多模态健康医疗数据治理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于云平台的多模态健康医疗数据治理方法，其特征在于，包括： 对获取的原始DICOM序列和原始文本报告进行规范化预处理以得到预处理后的影像张量和分段后的文本片段集； 对预处理后的影像张量和分段后的文本片段集进行跨模态特征协同编码以得到影像区域嵌入向量集和文本片段嵌入向量集； 对影像区域嵌入向量集和文本片段嵌入向量集进行基于对比学习的自监督初步对齐以得到初始对齐映射； 基于预处理后的影像张量和分段后的文本片段集，对初始对齐映射进行基于人机协同校准与置信度量化以得到校准后的对齐映射； 其中，对影像区域嵌入向量集和文本片段嵌入向量集进行基于对比学习的自监督初步对齐以得到初始对齐映射，包括： 计算影像区域嵌入向量集和文本片段嵌入向量集中任意一对影像区域嵌入向量和文本片段嵌入向量之间的余弦相似度以得到跨模态余弦相似度矩阵； 对跨模态余弦相似度矩阵进行Softmax激活以得到区域注意力向量集合，包括：对跨模态余弦相似度矩阵进行结构性表示计算和空间归一化以得到结构性表示矩阵，并计算结构性表示矩阵的标准差以得到结构性标准差；计算跨模态余弦相似度矩阵中各个相似度向量的方差和标准差；将各个相似度向量的方差除以结构性标准差以得到各个特异性统计表示后，将其与各个对应的相似度向量的标准差进行相乘以得到各个特异性方差表示；使用指数衰减函数对各个特异性方差表示进行动态温度缩放以得到各个温度缩放值；基于各个温度缩放值对跨模态余弦相似度矩阵中各个相似度向量进行Softmax激活以得到区域注意力向量集合； 基于区域注意力向量集合，对影像区域嵌入向量集和文本片段嵌入向量集进行最佳匹配定位与初始映射生成以得到所述初始对齐映射。

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