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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司常州供电分公司申请的专利一种区域数据中心集群调控潜力评估方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121092325B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511625526.3，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种区域数据中心集群调控潜力评估方法和系统是由杨晓林;陈燕南;杨凯;金高铭;费天成;王数;陆芸;候姝斌;承昊新设计研发完成，并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种区域数据中心集群调控潜力评估方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种区域数据中心集群调控潜力评估方法和系统，涉及电力系统需求侧管理技术领域。方法包括：收集区域数据中心集群的未来负载任务，并采用对数模型估算其电力负荷需求；利用皮尔逊相关系数对数据中心间的负载相关性进行量化建模；综合考虑负载相关性及各数据中心的能耗特性，构建负载转移优先级模型，为优化提供方向；以区域总电力负荷需求最低为目标，集成总负载不变、服务质量、负载上限及负载转移优先级多重约束，构建调控优化模型，并采用粒子群等智能优化算法进行求解，得到最优负载分配方案；通过比较优化前后的总电力负荷需求，计算出集群的调控潜力。显著提升了区域数据中心集群调控潜力评估的准确性与可靠性。

本发明授权一种区域数据中心集群调控潜力评估方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种区域数据中心集群调控潜力评估方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1、收集区域内各数据中心在未来设定周期内的负载任务数据，并估算每个数据中心的电力负荷； 步骤S2、基于所述每个数据中心的电力负荷计算得到区域内所有数据中心未来设定周期内的初始整体电力负荷； 步骤S3、计算区域内任意两个数据中心在所述设定周期内负载曲线的皮尔逊相关系数，以量化区域内任意两个数据中心之间的负载相关性，所述皮尔逊相关系数计算公式为： ； 式中，表示数据中心i与j在未来设定周期T内负载曲线的皮尔逊相关系数；表示为数据中心i在未来设定周期T内t时刻的负载，表示为数据中心j在未来设定周期T内t时刻的负载；表示为数据中心i在未来设定周期T内平均负载值，表示为数据中心j在未来设定周期T内平均负载值；t表示在未来设定周期T内时刻； 步骤S4、基于所述任意两个数据中心之间的负载相关性以及该两个数据中心的能耗特性系数构建数据中心负载转移优先级模型，所述数据中心负载转移优先级模型数学表达式为： ； ； 式中，表示为数据中心i的负载转移量，表示为数据中心i转移到数据中心j的负载量；为负载转移系数；表示为数据中心j的能耗特性系数，表示为数据中心s的能耗特性系数； 步骤S5、基于所述数据中心负载转移优先级模型计算从任一源数据中心向任一目标数据中心的负载转移量； 步骤S6、以区域数据中心集群整体电力负荷需求最小化为目标函数，以所述数据中心负载转移优先级模型计算得到的从任一源数据中心向任一目标数据中心的负载转移量为引导，构建包含至少一种实际约束的区域数据中心集群调控优化模型，所述至少一种实际约束包括：优化前后区域内所有数据中心的负载和保持不变的总负载不变约束、任意两个数据中心之间的负载传输延时不得超过设定的延时上限的服务质量约束、优化后每个数据中心的负载不得超出其负载上限的负载上限约束以及负载的转移方向和比例受数据中心负载转移优先级模型引导的负载转移优先级约束； 所述总负载不变约束为：； 所述服务质量约束为：； 所述负载上限约束为：； 式中，n表示区域数据中心的数量，表示数据中心z与i之间的负载传输延时，为服务质量约束要求的传输延时上限，和分别为数据中心i的实时负载及其负载上限，表示为数据中心z的负载转移量，表示为数据中心z转移至数据中心i的负载转移量； 步骤S7、采用预设的智能优化算法对所述区域数据中心集群调控优化模型进行求解，得到优化后的各数据中心的负载分配方案； 步骤S8、基于所述优化后的各数据中心的负载分配方案计算得到优化后的区域内所有数据中心未来设定周期内的整体电力负荷； 步骤S9、基于所述优化后的区域内所有数据中心未来设定周期内的整体电力负荷与所述区域内所有数据中心未来设定周期内的初始整体电力负荷计算得到区域数据中心集群的调控潜力。

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