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龙图腾网获悉煤炭科学研究总院有限公司;新疆工程学院申请的专利岩石样品端面平整度与力学指标关联关系的确定方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121093244B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510961819.2，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权岩石样品端面平整度与力学指标关联关系的确定方法及系统是由石晓闪;荆刚;李海涛;齐庆新;朱维;陈宇龙;薛珊珊;李显涛设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本岩石样品端面平整度与力学指标关联关系的确定方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提出了一种岩石样品端面平整度与力学指标关联关系的确定方法及系统，该方法包括：制备具有不同端面平整度的多个岩石样品，采集样品的多维平整度参数，并测定样品的多种力学指标、含水量和密度，生成多维数据集；构建多维输入特征向量；通过集成随机森林模型和BP神经网络构建关联模型，将多维数据集作为训练数据对关联模型进行训练，并通过交叉验证优化模型超参数；构建差异化修正模型，针对不同的岩性通过差异化修正模型对关联模型的输出进行修正，以获取待测试的岩石样品的多维输入特征向量对应的力学指标预测曲线。该方法建立了岩石端面平整度与力学指标的定量关系，能够有效避免端面平整度对岩石力学测试的影响。

本发明授权岩石样品端面平整度与力学指标关联关系的确定方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种岩石样品端面平整度与力学指标关联关系的确定方法，其特征在于，包括以下步骤： 采用平整度制备工艺制备具有不同端面平整度的多个岩石样品，采集所述多个岩石样品的多维平整度参数，并测定所述多个岩石样品的多种力学指标、含水量和密度，以生成多维数据集； 基于所述平整度参数、岩性、含水量和密度，构建多维输入特征向量； 通过集成随机森林模型和BP神经网络构建关联模型，将所述多维数据集作为训练数据对所述关联模型进行训练，并通过交叉验证优化模型超参数，以针对岩性进行特征权重动态调整，其中，所述关联模型以所述多维输入特征向量作为输入，用于预测输入特征对应的力学指标； 构建差异化修正模型，针对不同的岩性通过所述差异化修正模型对所述关联模型的输出进行修正，并基于所述差异化修正模型，获取待测试的岩石样品的多维输入特征向量对应的力学指标预测曲线； 针对不同的岩性通过所述差异化修正模型对所述关联模型的输出进行修正，包括： 针对软岩，将多维输入特征向量进行数据分层，并对分层后的数据进行标准化处理；构建以单轴抗压强度为因变量且以标准化处理后的粗糙度参数、含水量和密度为自变量的第一修正公式，对所述第一修正公式进行岭回归拟合，构建包含L2正则项的损失函数；通过5折交叉验证优化所述损失函数中的正则化参数，获取拟合得到的多个岩性相关系数；其中，所述第一修正公式包含多个待求解的岩性相关系数； 针对硬岩，将多维输入特征向量进行数据分层，并对分层后的数据进行标准化处理；从标准化处理后的数据中筛选对硬岩敏感的多个目标特征，并构建以单轴抗压强度为因变量且以所述多个目标特征为自变量的第二修正公式；对所述第二修正公式进行最小二乘法拟合，并构建三维颗粒流模型PFC，通过所述三维颗粒流模型PFC进行离散元模拟，以标定与密度对应的岩性相关系数；基于离散元模拟扩充训练数据集中的数据，通过扩充后的训练数据集修正所述关联模型；其中，所述第二修正公式包含多个待求解的岩性相关系数。

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