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龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利一种面向局地O3生成的VOCs溯源方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121113172B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511236307.6，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权一种面向局地O3生成的VOCs溯源方法是由郎建垒;樊联欢;王亚东;周颖;严允序设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向局地O3生成的VOCs溯源方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向局地O3生成的VOCs溯源方法，涉及大气环境保护技术领域。方案包括：基于空气质量监测与气象观测数据，以基于观测的模型模拟逐时羟基自由基浓度和原位O3生成速率，计算VOCs光化学反应消耗量，解析得到VOCs光化学反应消耗量行业来源，结合机器学习识别贡献度大的目标行业，通过条件变量概率函数分析分钟级O3监测浓度与气象观测数据，生成企业空间热图，结合目标行业可快速锁定贡献度大的目标企业，可以对行业层面、区域层面、企业层面进行三级溯源，实现面向局地O3生成的动态、准确溯源，提供局地O3生成的VOCs排放源的精细化管控，为O3生成精准防控提供科学依据。

本发明授权一种面向局地O3生成的VOCs溯源方法在权利要求书中公布了：1.一种面向局地O3生成的VOCs溯源方法，其特征在于，包括： 基于空气质量监测数据和气象观测数据输入基于观测的模型，得到待溯源局地的逐时羟基自由基浓度和原位O3生成速率；基于所述羟基自由基浓度以及各VOCs物种与羟基自由基的反应速率常数，通过光化学年龄法，计算VOCs光化学反应消耗量，并解析得到VOCs光化学反应消耗量的行业来源；所述VOCs光化学反应消耗量指VOCs在传输过程中与羟基自由基发生光化学反应被消耗的量； 以所述原位O3生成速率为目标变量，通过机器学习模型，识别目标行业；所述目标行业表征对O3生成速率贡献度满足第一预设条件的排放VOCs的行业； 基于分钟级O3监测浓度和所述气象观测数据，通过条件变量概率函数，逐时识别目标区域，并生成企业空间热图；所述目标区域表征条件变量概率函数数值满足第二预设条件的排放VOCs的区域； 将所述目标行业与所述企业空间热图进行融合，识别目标企业；所述目标企业表征满足所述第一预设条件和所述第二预设条件的排放VOCs的企业； 所述以所述原位O3生成速率为目标变量，通过机器学习模型，识别目标行业，具体包括： 将所述VOCs光化学反应消耗量输入正定矩阵因子分解模型，结合VOCs排放行业特征示踪物，确定所述VOCs光化学反应消耗量的特定行业； 以所述原位O3生成速率为目标变量，将所述VOCs光化学反应消耗量的特定行业输入机器学习模型，结合夏普利加性解释，得到目标行业。

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