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龙图腾网获悉徐松申请的专利基于分层上下文与全局桥接调度的智能体协作系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121116528B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511201314.2，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权基于分层上下文与全局桥接调度的智能体协作系统及方法是由徐嵩设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分层上下文与全局桥接调度的智能体协作系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于分层上下文与全局桥接调度的智能体协作系统及方法，本发明通过分层上下文隔离机制，来将有向无环图中的每个任务节点配置会话级、项目级、节点级和系统级的上下文，且设置任一任务节点,不共享其余任务节点的任务提示词；如此，本发明则实现了不同智能体的上下文的分层隔离，从而解决了传统技术中上下文混扰的问题；同时，通过采集各项目任务的日志数据，来生成相应的系统日志链路，基于此，则提供了可复盘、可审计的执行轨迹，从而可为任务执行过程复盘提供丰富的源数据；另外，结合系统日志链路和不同项目任务的任务执行结果，来进行系统可学习参数的自优化和强化学习，如此，则可实现系统的持续学习闭环。

本发明授权基于分层上下文与全局桥接调度的智能体协作系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分层上下文与全局桥接调度的智能体协作系统，其特征在于，包括: 系统总控模块，其中，系统总控模块管理有多个项目总控模块，各个项目总控模块用于执行不同的目标任务，且任一项目总控模块包括任务解析与上下文绑定模块、检索路由模块、全局桥接调度模块和结果合并模块； 其中，任务解析与上下文绑定模块，用于接收对应的目标任务，并将接收的目标任务分解为有向无环图，以及通过分层上下文隔离机制，为有向无环图中的每个任务节点配置多级上下文，其中，有向无环图中的每个任务节点对应一个任务智能体，任一任务智能体对应目标任务中的一个子任务，多级上下文包括会话级、项目级、节点级和系统级的上下文，分别用于表征不同级别的任务提示词，且任一任务节点，不共享其余任务节点的任务提示词； 检索路由模块，用于通过混合记忆引擎，从所有历史任务项目中，筛选出与所述目标任务最相关的历史任务项目； 全局桥接调度模块，用于基于检索路由模块筛选出的历史任务项目，生成所述目标任务的最优执行方案，并基于最优执行方案从有向无环图中确定出用于执行所述目标任务的若干执行节点，以生成每个执行节点的任务提示词下发至各个执行节点，以便使各个执行节点在接收到各自的任务提示词后，并发执行各自的子任务，以输出执行数据； 结果合并模块，用于接收各个执行节点输出的执行数据，以合并所有执行数据，得到任务执行结果，并发送至系统总控模块； 系统总控模块，用于采集各个项目总控模块的项目日志数据，以生成系统日志链路，以及利用各个项目总控模块的任务执行结果和系统日志链路，进行智能体协作系统中学习参数的自优化以及强化学习，以完成智能体协作系统的反馈优化； 任务解析与上下文绑定模块包括：任务解析单元； 任务解析单元，用于对接收的目标任务进行数据预处理，得到预处理后数据； 任务解析单元，用于对预处理后数据进行结构化信息提取与语义解析，得到语义解析结果和实体关系图； 任务解析单元，用于根据语义解析结果和实体关系图，生成结构化任务数据，其中，所述结构化任务数据中包含有事件类型； 任务解析单元，用于基于结构化任务数据中的事件类型，匹配出标准依赖模板，并根据标准依赖模板和结构化任务数据，生成初始有向无环图； 任务解析单元，还用于对所述初始有向无环图进行优化处理，以在优化处理后，得到所述有向无环图； 所述混合记忆引擎，用于获取任务解析与上下文绑定模块解析所述目标任务时的所有的解析数据，并对所述解析数据进行SQL存储，得到SQL存储数据，其中，SQL存储数据包括权限表； 混合记忆引擎，用于获取所述结构化任务数据中的事件描述，并对事件描述和历史案例库进行向量化编码，以生成向量检索数据，其中，所述历史案例库包含有所有历史任务项目； 混合记忆引擎，用于记录任务解析与上下文绑定模块解析所述目标任务时的日志数据，以生成事件溯源日志，并将SQL存储数据、向量检索数据和事件溯源日志进行融合存储； 检索路由模块，用于通过混合记忆引擎中融合存储的SQL存储数据、向量检索数据和事件溯源日志，确定出与所述目标任务最相关的历史任务项目； 检索路由模块，用于计算出目标任务与向量检索数据中各个向量数据之间的语义相似度； 检索路由模块，用于根据事件溯源日志，确定出目标任务的发生时间，并根据所述发生时间，计算出目标任务的时效性评分； 检索路由模块，用于基于SQL存储数据，确定出目标任务的权限匹配度； 检索路由模块，用于提取出所述目标任务的风险特征向量，并将所述风险特征向量输入至风险预测模型，以得到目标任务的风险评分； 检索路由模块，用于基于时效性评分，权限匹配度，风险评分，以及目标任务与各个向量数据之间的语义相似度，计算出目标任务与各个历史任务项目之间的总相关性评分，并将总相关性评分最高的历史任务项目，作为与所述目标任务最相关的历史任务项目。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人徐松，其通讯地址为：610000 四川省成都市高新区交子大道199号17栋1单元1301号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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