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龙图腾网获悉广州铭德教育投资有限公司申请的专利一种自适应的学生课后习题推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121117319B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511219569.1，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种自适应的学生课后习题推荐方法及系统是由郭丽娟;曾泳锋;陈文霞;郭智乐设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自适应的学生课后习题推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自适应的学生课后习题推荐方法及系统，用于基于学生回答步骤，得到关联图结构。基于所述关联图结构，构建学习关联判别网络。利用找到关联图结构来表示学生回答步骤之间的关联关系，从而找到待检测掌握知识点之间的关联关系。并利用关联图结构设计学习关联判别网络，使得在输入待检测掌握集合时，利用其关联关系来推荐对应的习题。

本发明授权一种自适应的学生课后习题推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种自适应的学生课后习题推荐方法，其特征在于，包括： 获取p个学生回答步骤；所述学生回答步骤表示学生对1个习题进行回答的步骤；所述学生回答步骤关联多个学生掌握知识点； 判别p个学生回答步骤的正确和错误，得到q个待检测掌握集合；所述待检测掌握集合包括多个待检测掌握知识点；所述待检测掌握知识点表示习题中学生未掌握的知识点； 基于p个学生回答步骤，得到关联图结构；所述关联图结构表示多个学生回答步骤的关联关系； 基于所述关联图结构，构建学习关联判别网络；所述学习关联判别网络用于判别学生回答步骤中的待检测掌握知识点的关联性； 通过学习关联判别网络，基于q个待检测掌握集合和关联图结构，得到推荐习题；所述推荐习题表示包含待检测掌握知识点及其关联关系的习题； 所述基于p个学生回答步骤，得到关联图结构，包括： 在学生回答步骤中，提取关键词，得到回答关键词集合；所述回答关键词集合包括多个回答关键词；所述回答关键词表示关联学生掌握知识点的关键词； 计算两两回答关键词集合的并集的数量，得到关联程度值；p个学生回答步骤对应获得p*p-12个关联程度值； 将学生回答步骤作为点，关联程度值作为边，构建图结构，得到关联图结构；所述关联图结构表示两两回答中间步骤之间的关联关系； 所述基于所述关联图结构，构建学习关联判别网络，包括： 所述学习关联判别网络包括多个开关结构、第一神经网络、第二神经网络、第三神经网络、关联结构； 将多个待检测掌握集合输入第一神经网络，提取待检测掌握知识点两两之间的特征，得到知识关联特征； 所述知识关联特征存储在开关结构中；所述开关结构的采用开关值控制知识关联特征是否输出； 所述第二神经网络的输入为开关结构的输出；所述关联结构的输入为第二神经网络的输出和开关结构的输出；所述第三神经网络的输入为关联结构的输出；所述第三神经网络为推荐习题。

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