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龙图腾网获悉爱睿思(厦门)科技有限公司申请的专利一种高精点阵密度美瞳镜片开发方法、系统、介质和产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121118691B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511648473.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种高精点阵密度美瞳镜片开发方法、系统、介质和产品是由王闵正;黄竑铨;陈阳光;杨文杰设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高精点阵密度美瞳镜片开发方法、系统、介质和产品在说明书摘要公布了：本申请提供一种高精点阵密度美瞳镜片开发方法、系统、介质和产品，涉及美瞳生产技术领域，该方法包括：通过爬虫技术获取多模态时尚数据，并从中提取趋势语意向量；基于预训练的神经网络模型将趋势语意向量映射为定义美瞳镜片图案的微观物理参数，得到初始点阵参数集；将初始点阵参数集进行图形化渲染，得到多个初始美瞳点阵图案；通过仿真软件模拟每个初始美瞳点阵图案在三维人眼模型上的佩戴效果，得到多个虚拟佩戴效果图；将美学评估分数大于预设分数阈值的初始美瞳点阵图案确定为最终美瞳点阵图案。实施该方法，可以打破了传统设计元素库的局限，使美瞳图案生成更加创新且多样，提升了美瞳图案的创新性和流行契合度。

本发明授权一种高精点阵密度美瞳镜片开发方法、系统、介质和产品在权利要求书中公布了：1.一种高精点阵密度美瞳镜片开发方法，应用于美瞳镜片设计系统，其特征在于，所述方法包括： 通过爬虫技术获取最近预设时间段内公开的与视觉元素相关的多模态时尚数据，所述多模态时尚数据包括图像和与所述图像关联的文本描述； 从所述多模态时尚数据中提取趋势语意向量，所述趋势语意向量是视觉风格趋势的结构化数据表示； 基于预设参数范围生成多个由微观物理参数构成的参数组合，包括；采用正交试验法在所述微观物理参数的预设范围内选取关键水平值，生成覆盖参数组合特征的基础样本；在生成所述基础样本的过程中，基于美瞳镜片的物理安全性指标实时校验每组参数组合的合理性，所述校验包括：当选取的点阵密度高于预设密度阈值时，自动匹配透明度大于预设透明度阈值的色彩模式，以避免高密度与低透明度叠加导致透氧性过低； 将每一个所述参数组合进行图形化渲染，生成每一个所述参数组合对应的初始美瞳点阵图案； 依据设计专家对每一个所述初始美瞳点阵图案在多个语意维度上的评分结果，建立参数组合与趋势语意向量之间的映射关系； 将所述映射关系中每一个参数组合分解为一个基础物理参数集和一个分布函数，所述分布函数为参数组合中用于定义点阵空间排布规律的数学函数； 将每一个所述分布函数转换为预设函数家族中的一个函数类型标签和一组对应的函数控制参数； 组合所述基础物理参数集、所述函数类型标签及所述函数控制参数，得到一个结构化输出向量； 将所述映射关系中的趋势语意向量作为模型输入，将所述结构化输出向量作为模型输出，通过多任务学习方式进行训练，得到预训练的神经网络模型； 基于预训练的神经网络模型将所述趋势语意向量映射为定义美瞳镜片图案的微观物理参数，得到初始点阵参数集，所述微观物理参数包括点阵密度、分布函数和色彩模式； 将所述初始点阵参数集进行图形化渲染，得到多个初始美瞳点阵图案； 通过仿真软件模拟每个所述初始美瞳点阵图案在三维人眼模型上的佩戴效果，得到多个虚拟佩戴效果图，并为每个所述虚拟佩戴效果图计算一个美学评估分数，所述美学评估分数包括通过预训练的自然度评估模型处理所述虚拟佩戴效果图得到的自然度分数、通过预训练的美观度评估模型处理所述虚拟佩戴效果图得到的美观度分数，以及所述虚拟佩戴效果图与所述趋势语意向量的符合度； 将所述美学评估分数大于预设分数阈值的初始美瞳点阵图案确定为最终美瞳点阵图案。

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