买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上海波西认证有限公司申请的专利一种用于企业管理体系认证过程的智能审核系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121119375B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511195481.0，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种用于企业管理体系认证过程的智能审核系统是由仲从跃;奚功芳;李明哲设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于企业管理体系认证过程的智能审核系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于企业管理体系认证过程的智能审核系统，涉及智能审核技术领域。包括数据收集模块：用于获取待审核材料数据、审核标准数据以及历史审核数据；数据处理模块：通过关联性审核方法对审核材料数据进行审核；将不合格元素区分为采样元素和非采样元素；对于采样元素，在审查不合格并修改后，计算本次修改后的修改标定因子，并按照轮次审核方法进行审核；输出模块：用于输出审核结果。本发明通过修改标定因子对不合格元素以及关联元素之间的改动变化关系，在全面审核后，只对修改后发生变化的元素进行再次审核，能够缩小审核范围，并且降低计算量，从而提高审核的效率。

本发明授权一种用于企业管理体系认证过程的智能审核系统在权利要求书中公布了：1.一种用于企业管理体系认证过程的智能审核系统，包括： 数据收集模块：获取待审核材料数据、审核标准数据以及历史审核数据，历史审核数据包括初始审核材料数据和修改记录数据； 其特征在于： 数据处理模块： 根据审核标准数据和待审核材料数据，通过关联性审核方法对审核材料数据进行审核； 参照历史审核数据，通过采样分类法，将不合格元素区分为采样元素和非采样元素； 对于采样元素，通过标定因子计算方法并根据目标采样元素与其余元素之间的变化幅度建立标定因子计算模型； 在审查不合格并修改后，再次对不合格元素进行审查，当不合格元素修改后审查合格时，再通过标定因子计算模型计算本次修改后的修改标定因子； 根据本次修订的修改标定因子以及本次审核的轮次，按照轮次审核方法进行审核； 对于非采样元素，在审查不合格并修改后，再次通过关联性审核方法对修改后的数据进行审核； 输出模块：用于输出审核结果； 所述标定因子计算方法包括： 在历史审核数据中，按照不合格元素的种类对样本进行分组，使得同组别内的样本均具有相同的不合格元素； 选择任一组别，对目标组别中除不合格元素外的其他元素进行修改前后的数据对比，将数据发生变化的其他元素标记为不合格元素的关联元素； 将样本的修改标定因子设置为常数，根据不合格元素的修改变化率以及关联元素的修改变化率，建立标定因子计算模型，具体为： ； 其中表示修改标定因子，且样本中的修改标定因子为1，和表示拟合系数，表示关联元素的总数量，表示不合格元素修改后的值，表示不合格元素修改前的值，表示第i个关联元素修改后的值，表示第i个关联元素修改前的值； 通过目标组别中的多个样本对标定因子计算模型进行训练，获取和的数值，再将待审核材料数据以及修改记录带入模型中，获取本次修改后的修改标定因子； 所述轮次审核方法包括： 在审核时记录审核阶段，初次审核时审核阶段为0，每次审核不合格并再次审核时将审核阶段在原有的基础上增加1； 根据审核的阶段和修改标定因子，建立审核判定公式，具体为： ； 其中表示修改标定因子，表示审核阶段，当审核判定公式成立时，则审核结果为合格，当审核判定公式不成立时，判定审核结果为不合格； 当审核阶段达到4且审核依然不合格时，对最后一次审核的数据作为待审核数据重新通过关联性审核方法进行审核，并将审核阶段重置； 重复进行审核阶段的重置，直至审核结果为合格； 所述关联性审核方法包括： 将待审核材料数据中的每个元素单独进行规则审核，若审核不通过则判定审核结果为不合格； 当规则审核通过时，根据历史审核数据并通过关联因子计算方法计算出历史关联因子以及每个样本的初步关联因子； 再通过关联因子计算方法计算出待审核材料数据的初步关联因子，将待审核材料数据的初步关联因子与历史关联因子进行对比，若差值小于等于关联阈值，则判定审核结果为合格，若差值大于关联阈值，则判定审核结果为不合格； 所述关联因子计算方法包括： 将历史审核数据中每个样本的相同元素进行归一化处理，使取值范围在0-1之间； 归一化后，计算每个样本中多个元素的标准差和平均值，根据公式计算每个样本的初步关联因子，具体为： ； 其中表示初步关联因子，表示样本中元素的总数量，表示样本中第r个元素归一化后的数值，表示归一化后样本中各元素的平均值，表示归一化后样本中各元素的标准差； 计算每个初步关联因子的集中趋势度量，作为历史关联因子； 所述采样分类法包括： 统计历史审核数据中样本的总数量和历史审核数据出现的不合格元素； 任选一个不合格元素，计算出现目标不合格元素的样本数量占样本总数量的比例； 当出现目标不合格元素的样本数量达到样本中元素总数量或者出现目标不合格元素的样本数量占样本总数量的比例超过6.8%，则判定目标不合格元素为采样元素，反之则判定目标不合格元素为非采样元素。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海波西认证有限公司，其通讯地址为：200122 上海市浦东新区自由贸易试验区世纪大道1500号1402A室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。