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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种基于空-频域特征交互分析的医学图像融合方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121121374B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511294665.2，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种基于空-频域特征交互分析的医学图像融合方法、系统、设备及介质是由岳广辉;刘莞晴;林冬梅;李文韬;周天薇;郝轶设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于空-频域特征交互分析的医学图像融合方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请属于医学图像处理技术领域，公开一种基于空‑频域特征交互分析的医学图像融合方法、系统、设备及介质，方法包括：获取待融合的医学图像对，医学图像对包括结构模态图像和功能模态图像分别对结构模态图像、功能模态图像的待融合通道进行特征提取，得到多层结构模态特征和多层功能模态待融合通道特征；基于空间‑频率协同融合块，对每层结构模态特征和每层功能模态待融合通道特征进行融合，得到融合特征；将融合特征输入解码器，得到融合医学图像。本申请解决了医学图像融合过程中频域信息为充分利用的问题，实现了更细节的医学图像融合效果。

本发明授权一种基于空-频域特征交互分析的医学图像融合方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于空-频域特征交互分析的医学图像融合方法，其特征在于，方法包括： 获取待融合的医学图像对，医学图像对包括结构模态图像和功能模态图像；将功能模态图像转换至YCbCr颜色空间，提取Y通道作为功能模态图像的待融合通道，保留Cb通道和Cr通道； 采用两个基于Restormer的图像编码器，分别对结构模态图像、功能模态图像的待融合通道进行特征提取，得到多层结构模态特征和多层功能模态待融合通道特征；两个图像编码器通过至少两个空间-频率协同融合块桥接，空间-频率协同融合块包括频率交互模块和空间补偿模块； 基于空间-频率协同融合块，对每层结构模态特征和每层功能模态待融合通道特征进行融合，得到融合特征； 将融合特征输入解码器，解码器通过至少三次上采样操作和对应卷积层处理，生成融合Y通道图像，将融合Y通道图像与保留的Cb通道、Cr通道在YCbCr颜色空间合并，转换至目标颜色空间得到融合医学图像； 以通过至少两个空间-频率协同融合块桥接的两个图像编码器以及解码器组合形成医学图像融合模型，基于混合损失函数和医学数据集对医学图像融合模型进行训练，基于训练后的医学图像融合模型实现结构模态图像和功能模态图像的融合； 基于空间-频率协同融合块，对每层结构模态特征和每层功能模态待融合通道特征进行融合，得到融合特征，包括： 通过频率交互模块对和分别执行离散傅里叶变换，得到的相位分量、振幅分量和的相位分量、振幅分量；基于模态导向门控单元生成振幅门控图和相位门控图，其中根据生成，根据生成；利用对与进行逐元素加权求和，得到融合振幅分量；利用对与进行逐元素加权求和，得到融合相位分量；对和执行离散傅里叶反变换，得到频域融合特征；将与相邻低层空间-频率协同融合块的下采样输出拼接，得到全局信息表示； 通过空间补偿模块计算与的绝对差异以得到空间纹理差异；将空间纹理差异输入空间注意力单元生成空间注意力图；将空间注意力图与逐元素相乘，再分别与、相加，得到功能补偿特征和结构补偿特征；将、分别输入通道注意力单元，得到通道优化后的功能特征和通道优化后的结构特征；将与拼接，经卷积、激活及池化处理，得到当前层融合特征。

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