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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利一种基于端-端协同的服务动态解耦与卸载方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121125728B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511666473.X，技术领域涉及：H04L67/1001；该发明授权一种基于端-端协同的服务动态解耦与卸载方法及系统是由李丽颖;邓子蘅;侯祥鹏;水贺云;周俊龙设计研发完成，并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于端-端协同的服务动态解耦与卸载方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于端‑端协同的服务动态解耦与卸载方法及系统。方法包括：建立一个由云服务器和终端设备组成的分布式架构，定义服务解耦模型、服务部署模型、请求时延模型和包含平均处理时间和负载均衡的服务卸载优化函数；设计基于K‑Means聚类与随机森林分类的服务动态解耦方法，实现离线聚类与在线预测，得到子服务集合；针对子服务动态卸载中负载均衡与处理时延权衡能力有限的问题，设计基于NSGA‑II算法的服务动态卸载方法，引入时间窗口机制处理资源波动和服务动态变化，生成帕累托最优解集。该方法能有效降低服务响应时间，优化终端设备间的负载均衡，提高系统在动态环境下的适应性与稳定性。

本发明授权一种基于端-端协同的服务动态解耦与卸载方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于端-端协同的服务动态解耦与卸载方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤1，建立由云服务器与多个终端设备组成的分布式系统架构，建立服务解耦模型、服务部署模型、请求时延模型，以及包含平均处理时间和负载均衡的服务卸载优化函数； 步骤2，通过基于K-Means聚类与随机森林分类的服务动态解耦方法，将复杂服务分解为子服务集合； 步骤3，通过基于NSGA-II算法的服务动态卸载方法，生成服务动态卸载的帕累托最优解集； 步骤1中建立包含平均处理时间和负载均衡的服务卸载优化函数，具体包括： 1计算平均处理时间 根据请求时延，子服务请求时延在本地仅包括处理时延，而在远程处理则包括传输延迟和处理延迟，则子服务在终端设备的请求时延表示为： ； 定义函数表示条件是否成立，若成立则,反之则，即：，因此终端设备对子服务服务请求的时延表示如下： ； 则有总时间： ； 其中，表示所有子服务的集合，表示集合的大小； 对于整个系统而言，平均处理时间为： ； 2计算负载均衡 对于某个终端设备，其计算时间表示如下： ； 定义终端负载均衡： ； 其中，终端设备中响应服务请求计算延迟最长的时间和最短的时间分别为： ； ； 3建立包含平均处理时间和负载均衡的服务卸载优化函数为： ； 上述约束、、、的含义分别是： ：每个子服务必须且只能被分配到一个终端设备； ：每个终端设备本地计算的总时间不能超过本地计算时间上限值； ：每个终端设备分配的子服务总数据量不能超过存储容量； ：任意两设备间的数据传输时间不超过最大允许传输时间； 为本地服务计算时延，即：，表示子服务的计算量，表示终端设备的计算能力； 为传输延迟，即：，表示子服务的大小，表示i和两终端间的带宽；为远程服务计算时延，即：，为子服务的计算量，表示终端设备的计算能力；表示设备i与设备j之间的带宽。

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