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龙图腾网获悉北京师范大学申请的专利一种中文读物分级判定方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121144521B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511687966.1，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种中文读物分级判定方法及系统是由任翔;赵宁宁;许小颖;李英杰;张生;王晴;盛奇敢;雷路阳;张子琪;毕润生设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种中文读物分级判定方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及自然语言处理领域，特别是涉及一种中文读物分级判定方法及系统，方法包括：将待分析中文读物划分为若干中文片段；通过大模型对每个片段进行初步分析，输第一预测值及定位信息；基于定位信息提取疑似不健康内容及其前后语句形成语句组合，输入轻量化验证模型得到第二预测值；基于所有片段健康标识确定读物健康等级；当读物判定为健康时，提取全文内容输入预训练的阅读素养评估模型，输出基于青少年阅读素养标准的分级标识，生成复合分级结果；本方法通过分片段处理、双模型协同验证及动态语境扩展及阅读素养分级，有效解决中文长文本处理资源消耗大、语义判断准确性不足及健康读物年龄适配性缺失的问题。

本发明授权一种中文读物分级判定方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种中文读物分级判定方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S100，将待分析的中文读物划分为若干个中文片段； S200，将每个所述中文片段输入大模型，所述大模型输出表征该中文片段是否健康的第一预测值及疑似不健康内容在所述中文片段中的定位信息； S300，根据所述定位信息提取所述疑似不健康内容，并获取所述疑似不健康内容在所述中文片段中的前序语句和后序语句，形成包含前序语句、疑似不健康内容和后序语句的语句组合； S400，将所述语句组合输入训练好的轻量化验证模型，所述轻量化验证模型输出表征所述语句组合是否健康的第二预测值； S500，根据所述第一预测值和所述第二预测值，对所述中文片段的健康标识进行判断，若所述中文片段的健康标识为表征无法判断的第一标识，则输出提示信息并触发人工介入； S600，基于所有中文片段的健康标识判断结果，确定所述中文读物的等级；若等级为健康读物，则触发S700； S700，提取该中文读物的全文内容，输入预训练的阅读素养评估模型，输出表征阅读素养等级的分级标识； 在S500中，根据所述第一预测值和第二预测值，对所述中文片段的健康标识进行判断，具体包括： S510，若第二预测值大于第一预设阈值，判定所述中文片段的健康标识为表征不健康的第二标识； S520，若第二预测值位于第一阈值范围内，则计算第一预测值与第二预测值的加权均值，若加权均值大于第二预设阈值，则判定所述中文片段的健康标识为第二标识；第一阈值范围的下限为第二预设阈值，上限为第一预设阈值； S530，若第二预测值在第二阈值范围内，且第一预测值在第三阈值范围内，则判定该中文片段的健康的标识为第一标识；其中，第二阈值范围的下限为第三预设阈值，上限为第二预设阈值，第三阈值范围的下限为第三预设阈值，上限为第四预设阈值，第四预设阈值大于第二预设阈值但小于第一预设阈值； S540，若第二预测值小于第三预设阈值，判定所述中文片段的健康标识为表征健康的第三标识。

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