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龙图腾网获悉成都华栖云科技有限公司申请的专利基于导向重构保持原风格的新闻视频自动生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121151653B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511678534.4，技术领域涉及：H04N21/854；该发明授权基于导向重构保持原风格的新闻视频自动生成方法及系统是由唐学怡;余军;颜涛;袁渊;张汨;刘盾;何翔宇设计研发完成，并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于导向重构保持原风格的新闻视频自动生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及视频生成技术领域，具体涉及一种基于导向重构保持原风格的新闻视频自动生成方法与系统。本发明对舆论导向进行自动化、精细化、隐蔽化的可控重构；首先输入原始新闻视频并设定连续可调的目标导向参数；随后对视频进行多模态解析，分离出不可更改的事实三元组与可调整的修辞词集合；利用大语言模型动态计算段级情绪向量，并通过约束优化算法将目标导向参数分配至各段落，生成符合目标情绪的新文案；同时，复制原始音频的韵律参数以驱动文本转语音，并基于情绪映射函数调整字幕背板等视觉参数；最终，通过替换主播、合成新语音与字幕，输出一个在事实、画面风格和播报节奏上与原始视频高度一致，但舆论导向已被精确重构的新闻视频成品。

本发明授权基于导向重构保持原风格的新闻视频自动生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于导向重构保持原风格的新闻视频自动生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：输入原始新闻视频并设定导向强度参数；其中，所述原始新闻视频包括原始主播画面、原始音频、原始字幕背板，所述导向强度参数包括多维情绪向量和对应的价性约束； 步骤S2：对所述原始新闻视频的原始音频进行多模态要素解析，提取语音文本、分句结构、事实三元组和修辞词集合； 步骤S3：基于大语言模型动态计算所述修辞词集合中每个修辞词的情绪向量，并聚合为段级情绪向量； 步骤S4：根据所述导向强度参数，通过约束优化算法为每个段落分配段级目标情绪向量，并基于段级情绪向量与段级目标情绪向量的情绪差值进行修辞替换，生成新文案； 步骤S5：提取原始音频的韵律参数，并依据情绪差值调整的韵律参数，生成新韵律参数；使用文本转语音技术基于所述新文案与新韵律参数生成新语音；基于语音驱动库里的主播口型，依据所述新语音生成新主播画面； 步骤S6：解析提取原始字幕背板的字幕风格参数，并通过视觉—情绪映射机制，根据情绪差值调整所述字幕风格参数，生成新字幕背板； 步骤S7：通过替换新主播画面、叠加所述新语音和新字幕背板，以生成导向重构且风格一致的新闻视频； 在步骤S1中，所述导向强度参数通过定义多维情绪向量，并结合价性映射向量与权重矩阵建立价性约束；其中， 所述价性约束用于从单维导向强度向多维情绪分布的连续映射，表示为： 其中，表示价性映射向量，表示权重矩阵，表示多维情绪向量，表示导向强度参数，且单维导向极性设置为，-1=负向100%，0=中性，+1=正向100%。

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