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中国科学院西北生态环境资源研究院裴万胜获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院西北生态环境资源研究院申请的专利冻土区横向热扰动敏感型路线选线方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121168789B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511318075.9,技术领域涉及:G06Q10/047;该发明授权冻土区横向热扰动敏感型路线选线方法和系统是由裴万胜;马春清;张明义;赖远明设计研发完成,并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

冻土区横向热扰动敏感型路线选线方法和系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种冻土区横向热扰动敏感型路线选线方法和系统,基于获得的多源监测数据建立横向热扰动距离模型,并以规划水平间距与横向热扰动距离之间的关系定义热扰动惩罚,基于热扰动惩罚、工程信息和线路长度构建适应度向量。采用多目标智能优化算法进行粒子寻优,以进行帕累托最优解筛选,进而确定最优候选路线。对于最优候选路线调用物理信息神经网络求解热‑力耦合方程组,再进行三维有限元检验,在检验通过的情况下,生成包含最优路线、造价成本、环境风险和热扰动评价的比选报告。本方案,可在选线源头精准规避新旧或并行线路间横向热干扰,降低多年冻土退化与差异沉降风险,提升走廊资源利用效率,具有良好的工程适用性与推广价值。

本发明授权冻土区横向热扰动敏感型路线选线方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种冻土区横向热扰动敏感型路线选线方法,其特征在于,所述方法包括: 获取研究区域的多项监测数据,基于所述多项监测数据计算得到横向热扰动距离,所述研究区域为多年冻土区域; 根据规划水平间距与所述横向热扰动距离之间的关系定义热扰动惩罚,基于所述热扰动惩罚、工程信息和线路长度构建适应度向量; 构建多目标智能优化算法中的初始种群,所述初始种群中包含多个粒子,每个粒子的位置向量映射为路线; 基于所述适应度向量进行粒子的迭代寻优,以进行帕累托最优解筛选,获得迭代结束时各所述粒子的位置向量所对应的最优候选路线; 对所述最优候选路线调用物理信息神经网络求解热-力耦合方程组,再对所述最优候选路线进行三维有限元检验; 在检验通过的情况下,生成包含最优路线、造价成本、环境风险和热扰动评价的比选报告; 所述基于所述热扰动惩罚、工程信息和线路长度构建适应度向量的步骤,包括: 基于所述热扰动惩罚、工程信息按照以下方式构建综合代价函数: 其中,、、表示权重,由线性工程量清单折算获得,由冻土上限深度、地下冰饱和度及地表形变速率映射得到,R表示热扰动惩罚,在每次迭代中按照以下公式进行自适应更新: 其中,表示更新后的权重,表示更新前的权重,表示当前最大热扰动惩罚,表示横向热扰动距离; 根据所述综合代价函数、最大热扰动惩罚以及路线长度构建得到适应度向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院西北生态环境资源研究院,其通讯地址为:730013 甘肃省兰州市城关区东岗西路318号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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