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龙图腾网获悉北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)申请的专利一种基于人工智能的雄激素性秃发检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121190403B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511264667.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于人工智能的雄激素性秃发检测方法及系统是由叶珍珍;李春婷;路雪艳;陈超设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的雄激素性秃发检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于人工智能的雄激素性秃发检测方法及系统，涉及秃发检测技术领域，方法包括：获取待检测用户的毛发图像；从毛发图像中提取描述毛囊主轴方向的单位矢量；耦合单位矢量与毛囊密度，构造刻画雄激素性秃发机制的复合不变量；结合复合不变量对毛发图像进行拓扑分析，获取描述毛囊结构存活时长的拓扑统计向量；将复合不变量和拓扑统计向量输入至预训练的图卷积神经网络，输出毛发图像中不同区域块的雄激素性秃发概率；将雄激素性秃发概率大于预设雄激素性秃发概率的区域块确定为存在雄激素性秃发，否则，将相应的区域块确定为非雄激素性秃发。显著提升了雄激素性秃发的识别精度。

本发明授权一种基于人工智能的雄激素性秃发检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的雄激素性秃发检测方法，其特征在于，包括： S1：获取待检测用户的毛发图像； S2：从所述毛发图像中提取描述毛囊主轴方向的单位矢量； S3：耦合所述单位矢量与毛囊密度，构造刻画雄激素性秃发机制的复合不变量； S4：结合所述复合不变量对所述毛发图像进行拓扑分析，获取描述毛囊结构存活时长的拓扑统计向量； S5：将所述复合不变量和所述拓扑统计向量输入至预训练的图卷积神经网络，输出所述毛发图像中不同区域块的雄激素性秃发概率； S6：将所述雄激素性秃发概率大于预设雄激素性秃发概率的区域块确定为存在雄激素性秃发，否则，将相应的区域块确定为非雄激素性秃发； 其中，所述S3具体包括： S301：根据所述单位矢量计算毛囊方向紊乱度； S302：基于毛囊密度图获取毛囊密度梯度和中位毛囊密度值； S303：基于所述中位毛囊密度值计算描述毛囊平均间距的特征长度； S304：结合所述毛囊方向紊乱度、所述毛囊密度梯度、所述中位毛囊密度值和所述特征长度，计算所述复合不变量； 其中，所述S4具体包括： S401：将所述复合不变量按不同的划分阈值划分为预设数量等级，并基于划分结果确定每个数量等级的像素范围； S402：通过改变所述划分阈值，记录代表环状结构的1维同调类的生命期，得到生命期持久图； S403：从所述生命期持久图中提取所述拓扑统计向量，其中，所述拓扑统计向量包括平均生命周期、最长存活时长、环状结构数量、环状结构出现时刻均值和环状结构出现时刻标准差； 其中，所述S5具体包括： S501：通过SLIC算法将所述毛发图像划分为多个区域块； S502：提取每个所述区域块的融合特征向量，其中，所述融合特征向量包括复合不变量均值、复合不变量标准差以及拓扑特征向量元素； S503：连接各个所述区域块构建图结构，其中，图结构节点为所述区域块，具有相邻关系的区域块之间连接形成图结构边，图结构边权重与所述复合不变量均值相关； S504：将所述图结构以及各个所述区域块的融合特征向量输入至所述图卷积神经网络进行图卷积传播，输出各个所述区域块的雄激素性秃发概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)，其通讯地址为：100191 北京市海淀区花园北路49号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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