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龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利基于多约束指数高阶全变分的稀疏近场SAR成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121208824B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511506975.6，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权基于多约束指数高阶全变分的稀疏近场SAR成像方法是由岳碧波;袁亮;陈芯喜设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多约束指数高阶全变分的稀疏近场SAR成像方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多约束指数高阶全变分的稀疏近场SAR成像方法，属于雷达成像技术领域，包括以下步骤：S1、对场景进行采样，并对场景回波数据进行预处理；S2、计算NFCS近似观测算子；S3、构建混合稀疏近场SAR成像模型；S4、对混合稀疏近场SAR成像模型的参数以及NFCS近似观测算子进行初始化；S5、更新混合稀疏近场SAR成像模型，完成近场SAR混合约束稀疏成像；S6、进行成像输出。本发明提出的方法既可以精确重构目标散射强度幅度信息，避免L1正则化对目标散射点强度的低估，又可以抑制斑点噪声和避免伪影，兼顾目标的稀疏性与目标散射强度的不同，提升复杂场景成像性能。

本发明授权基于多约束指数高阶全变分的稀疏近场SAR成像方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多约束指数高阶全变分的稀疏近场SAR成像方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对场景进行采样，并对场景回波数据进行预处理； S2、根据预处理后的场景回波数据，计算NFCS近似观测算子； S3、构建混合稀疏近场SAR成像模型； S4、对混合稀疏近场SAR成像模型的参数以及NFCS近似观测算子进行初始化； S5、基于初始化结果，更新混合稀疏近场SAR成像模型，完成近场SAR混合约束稀疏成像； S6、基于近场SAR混合约束稀疏成像，进行成像输出； 所述S1中，预处理包括降采样处理、脉冲压缩处理和解调处理； 其中，采用径向采样模板、随机采样模板或笛卡尔采样模板进行降采样处理； 所述S2包括以下子步骤： S21、根据预处理后的场景回波数据，计算NFCS成像算子； S22、根据NFCS成像算子，计算NFCS近似观测算子； 所述S3包括以下子步骤： S31、构建高阶全变分惩罚项； S32、构建指数惩罚项； S33、根据高阶全变分惩罚项和指数惩罚项，构建混合稀疏近场SAR成像模型。

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