买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉泰睿(北京)技术服务有限公司申请的专利一种工业敏感数据安全管理平台及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121302425B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511580917.8，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种工业敏感数据安全管理平台及方法是由张明放设计研发完成，并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业敏感数据安全管理平台及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种工业敏感数据安全管理平台及方法，涉及工业数据安全管理领域，本发明通过数据发现与分类分级模块采集多维工业数据源信息，融合AI深度学习与传统匹配算法分析数据敏感信息，得到数据敏感度判定结果与业务价值评估，并构建多维分类分级矩阵及可视化数据资产地图；通过差异化防护模块生成访问控制策略；基于访问控制策略部署全局防护措施，实施权限管控、数据加密存储传输及差异化脱敏；通过持续监控与审计模块验证防护效果，监测异常行为并溯源，响应与恢复模块对工业敏感数据安全事件进行响应与业务恢复；有效解决了工业敏感数据全生命周期管控难、防护针对性不足的问题，提升了数据安全防护的效率与稳定性。

本发明授权一种工业敏感数据安全管理平台及方法在权利要求书中公布了：1.一种工业敏感数据安全管理平台，其特征在于，包括： 数据发现与分类分级模块：采用多算法融合机制，将AI深度学习算法与传统模式匹配算法相结合，实现对工业环境中结构化和非结构化数据的全覆盖识别； 差异化防护模块：基于多维分类分级矩阵与可视化数据资产地图，针对不同等级、不同类型的工业敏感数据实施差异化安全防护措施； 持续监控与审计模块：用于对工业敏感数据的全生命周期活动进行实时跟踪、行为分析与安全审计，确保数据访问与操作行为符合安全策略要求，并监测异常与潜在风险； 响应与恢复模块：用于对工业敏感数据安全事件进行响应与业务恢复，确保在发生数据泄露、篡改或滥用安全事件时，阻断风险扩散并恢复数据完整性; 所述的持续监控与审计模块具体实施过程还包括： 基于预定义安全规则进行实时匹配，结合集成隔离森林与自动编码器的机器学习架构提取多维度行为特征向量，包括访问频率特征、数据敏感度特征、操作序列特征以及上下文特征； 基于机器学习输出基线模型的关键参数集合，包括特征向量的均值向量和标准差向量； 从实时数据流中提取与训练阶段一致的特征向量，基于特征编码函数得到低维表征； 通过公式进行计算得到用户行为偏离度，其中，表示特征维度数量；表示第个特征维度对应的标准差； 以滑动时间窗口为单位，统计用户行为偏离度的分布统计量，通过公式得到动态阈值，其中，表示滑动时间窗口内所有用户行为偏离度的均值，表示滑动时间窗口内所有用户行为偏离度的标准差，表示灵敏度系数； 当用户行为偏离度大于动态阈值时，触发异常事件告警；同时，基于超出动态阈值的部分与预设区间进行比对，判定风险等级，包括低、中、高以及紧急；同时触发审计追踪与溯源分析; 所述审计追踪与溯源分析的具体实施过程如下： 基于多源数据采集生成的标准化日志，记录所有数据访问事件，为每个事件分配唯一事件ID、时间戳、用户身份、数据资产标识、操作类型及上下文属性；事件数据注入时序数据库以支持时间范围查询，同时存储至图数据库维护事件关联关系； 当检测到用户行为偏离度超动态阈值并触发告警时，自动启动溯源分析： 基于告警事件ID提取关联事件序列，通过公式得到事件关联度，其中，分别表示两个独立事件，表示属性维度数量，包括用户、数据资产以及操作类型；表示第个属性的影响权重因子； 若事件关联度超预设阈值则判定潜在关联，构建以告警事件为中心的时间线序列；基于预定义溯源规则库进行模式匹配，每条规则输出可疑度得分，基于加权融合公式得整体根因概率；同时利用图数据库路径分析，追溯告警事件扩散路径并评估告警事件对相关数据资产的影响范围。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人泰睿(北京)技术服务有限公司，其通讯地址为：100000 北京市丰台区海鹰路6号院9号楼6层6132；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。