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龙图腾网获悉福州创达辉信息科技有限公司申请的专利基于Transformer模型的医疗对话理解与生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121303334B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511391624.5，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于Transformer模型的医疗对话理解与生成方法是由刘伟设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Transformer模型的医疗对话理解与生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于Transformer模型的医疗对话理解与生成方法，包括如下步骤：提取医疗文本、结构化病历数据与历史对话内容，并通过嵌入映射生成统一的语义表示，将各类嵌入表示输入至包含交叉注意机制的Perceiver结构中执行跨源信息融合，得到统一潜在语义向量，基于神经常微分方程构建语义状态演化路径函数，引入对话轮次作为时间变量建模语义随轮次变化的动态演化过程。结合当前语义状态与历史语境，构建上下文控制语义向量，指导自然语言生成模型生成初始回复文本。最后通过语义轨迹一致性与医学实体指代一致性校验，输出最终医疗对话响应文本。本发明具备较强的上下文建模能力。

本发明授权基于Transformer模型的医疗对话理解与生成方法在权利要求书中公布了：1.基于Transformer模型的医疗对话理解与生成方法，其特征在于，包括： 获取医疗文本、结构化病历数据和历史对话内容，分别进行嵌入映射，得到医疗文本嵌入表示、结构化病历嵌入表示和历史对话嵌入表示； 将医疗文本嵌入表示、结构化病历嵌入表示和历史对话嵌入表示作为输入，传递至包含交叉注意机制的Perceiver结构中，执行信息融合操作，生成统一潜在语义向量； 将统一潜在语义向量作为初始语义状态，输入至基于神经常微分方程构建的语义状态演化函数中，并以当前对话轮次作为时间变量，生成语义状态演化路径函数； 基于语义状态演化路径函数和当前对话轮次，执行状态求解操作，获取当前对话轮次下的连续语义状态向量； 将当前对话轮次下的连续语义状态向量与历史对话嵌入表示进行融合处理，构建上下文控制语义向量，并从中抽取医学实体指代； 将上下文控制语义向量输入至基于Transformer解码器构建的自然语言生成模型中，执行语义轨迹引导下的响应文本生成，得到初始医疗对话响应文本； 对初始医疗对话响应文本进行语义状态演化路径一致性检验与医学实体指代一致性校验，剔除不满足轨迹逻辑或实体约束的响应内容，输出最终医疗对话响应文本； 统一潜在语义向量的生成包括： 对医疗文本嵌入表示、结构化病历嵌入表示和历史对话嵌入表示分别进行嵌入维度对齐处理，并在每一类嵌入表示中附加数据来源标识字段； 将附加数据来源标识字段后的医疗文本嵌入表示、结构化病历嵌入表示和历史对话嵌入表示依照设定顺序组织为结构化输入序列，并将所述结构化输入序列封装为具备通道标识的张量数据结构； 通过专用输入接口将所述具备通道标识的张量数据结构传递至包含交叉注意机制的Perceiver结构，所述专用输入接口支持同时接收结构化输入序列和外部设定的融合控制参数； 在结构化输入序列传入Perceiver结构之前，调用设定的融合控制参数； Perceiver结构在接收到结构化输入序列和融合控制参数后，依据嵌入表示中附加的数据来源标识字段，结合融合控制参数中设定的通道规则执行语义对齐与跨源信息融合操作，输出统一潜在语义向量。

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