成都锦城学院肖业清获国家专利权
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龙图腾网获悉成都锦城学院申请的专利基于人工智能的状态监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121305473B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511871246.0，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于人工智能的状态监控方法及系统是由肖业清;李胜军设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人工智能的状态监控方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于人工智能的状态监控方法及系统，涉及工业设备智能监控技术领域，公开的基于人工智能的状态监控方法及系统，应用于高温工业设备，其通过融合可见光与红外热图数据，结合热惯性预测模型与动态阈值分析技术，有效区分设备真实故障与短暂外部干扰，能够提高高温工业设备状态监控的准确性和可靠性，降低误报率和漏报率。
本发明授权基于人工智能的状态监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的状态监控方法，应用于高温工业设备，其特征在于，所述的方法包括： 获取目标设备的可见光图像数据与红外热图序列数据； 将所述红外热图序列数据输入预训练的热惯性预测模型进行处理，生成无干扰热图数据及热惯性参数数据； 将所述可见光图像数据以及红外热图序列数据中的当前时刻红外热图数据输入预训练的遮挡检测模型进行处理，生成实际遮挡掩模数据及预测遮挡掩模数据； 基于所述无干扰热图数据与当前时刻红外热图数据，计算生成残差热图数据； 根据所述预测遮挡掩模数据，将所述残差热图数据分割为被遮挡区域残差数据和无遮挡区域残差数据； 将所述被遮挡区域残差数据结合所述实际遮挡掩模数据进行干扰分析，生成干扰判别标志数据； 将所述无遮挡区域残差数据结合所述热惯性参数数据进行动态阈值分析，生成异常像素坐标数据； 融合所述干扰判别标志数据与所述异常像素坐标数据，生成设备状态报警指令数据。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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