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龙图腾网获悉北京金晨致远科技有限公司申请的专利基于动态用户行为挖掘的跨渠道智能营销决策系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121329494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511264395.0，技术领域涉及：G06Q30/0203；该发明授权基于动态用户行为挖掘的跨渠道智能营销决策系统及方法是由黄辉设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态用户行为挖掘的跨渠道智能营销决策系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于动态用户行为挖掘的跨渠道智能营销决策系统及方法，涉及营销数据处理技术领域，其方法包括：获取多渠道用户行为数据序列，构建多维度渠道优先级评分体系，实现核心渠道与长尾渠道的精准分类。基于用户转化路径数据，量化核心渠道与主渠道的相关性系数，结合优先级评分生成动态预算分配策略及内容投放策略。最终基于各个所述渠道的预算分配策略与内容投放策略，自动调整对应渠道的运营参数。有效解决传统营销中渠道价值评估片面、协同效应未量化、策略僵化等问题，提升营销资源利用率与用户转化效率。

本发明授权基于动态用户行为挖掘的跨渠道智能营销决策系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态用户行为挖掘的跨渠道智能营销决策方法，其特征在于，包括： 获取多个渠道的用户行为数据序列，所述用户行为数据包括各个所述渠道对应的曝光量、点击量、用户停留时长、交互数据及转化事件数据，所述转化事件数据表征用户在渠道上完成的、被业务定义为具有价值的事件； 基于所述用户行为数据序列，计算每个渠道的优先级评分； 基于每个渠道的所述优先级评分，对所有渠道进行排序，并基于所有渠道的排序结果，确定核心渠道集合与长尾渠道集合； 获取用户的转化路径数据，所述转化路径数据记录了用户从首次接触到完成转化之间所交互的所有渠道的序列信息； 基于所述转化路径数据，计算所述核心渠道集合中各渠道与优先级评分最高的渠道之间的相关性系数； 基于所述核心渠道集合中各渠道的优先级评分和相关性系数，生成各个所述渠道的预算分配策略与内容投放策略； 基于各个所述渠道的预算分配策略与内容投放策略，自动调整对应渠道的运营参数； 所述基于所述转化路径数据，计算所述核心渠道集合中各渠道与优先级评分最高的渠道之间的相关性系数，包括： 基于所述转化路径数据，计算所有转化路径中出现过主渠道的路径总数，并将出现所述主渠道的路径总数记为第一数值，所述主渠道表征核心渠道集合中优先级评分最高的渠道； 基于所述转化路径数据，计算所有转化路径中出现所述主渠道与所述核心渠道集合中的任一个渠道的路径总数，并将出现所述主渠道与所述核心渠道集合中的任一个渠道的路径总数记为第二数值； 对于所述核心渠道集合中的任一个渠道，基于第一数值和所述核心渠道集合中对应的所述渠道的第二数值的比值，确定所述核心渠道集合中所述渠道与优先级评分最高的渠道之间的相关性系数； 所述基于所述核心渠道集合中各渠道的优先级评分和相关性系数，生成各个所述渠道的内容投放策略，包括： 基于多个渠道的用户行为数据序列，确定每个渠道的用户画像； 基于每个渠道的优先级评分、相关性系数、营销目标和用户画像，在营销内容数据库中筛选与每个渠道匹配的多个内容投放策略； 对于每个渠道，按照所述内容投放策略的类型和内容对筛选出的多个内容投放策略进行分组，并确定各个分组与渠道之间的关联性； 对于每个渠道，基于各个分组与渠道之间的关联性，确定分组排序； 对于每个渠道，获取所述渠道对应的每个内容投放策略在不同垂直行业的历史效果数据； 对于每个渠道，按照每个内容投放策略在不同垂直行业的历史效果数据对多个内容投放策略进行排序，生成第一排序结果； 对于每个渠道，按照内容投放策略在第一预设时间段内被当前关联渠道使用的效果数据对多个内容投放策略进行排序，生成第二排序结果； 对于每个渠道，按照内容投放策略在第二预设时间段内被当前关联渠道使用的效果数据对多个内容投放策略进行排序，生成第三排序结果；所述第二预设时间段位于所述第一预设时间段之前，且与所述第一预设时间段相邻； 对于每个渠道，基于所述第一排序结果、所述第二排序结果和所述第三排序结果，确定优先级排序； 对于每个渠道，基于与所述渠道匹配的多个内容投放策略的优先级排序和分组排序，确定所述渠道的内容投放策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京金晨致远科技有限公司，其通讯地址为：100020 北京市朝阳区日坛北路19号楼1层160号135(集群注册)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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