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龙图腾网获悉江西安飞科电子有限公司申请的专利基于图像处理的手机屏幕Mark点定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121330057B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511489835.2，技术领域涉及：G06T7/73；该发明授权基于图像处理的手机屏幕Mark点定位方法及系统是由赵佩;路欢设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理的手机屏幕Mark点定位方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于图像处理的手机屏幕Mark点定位方法及系统，涉及智能终端制造与检测技术领域，包括以下步骤：建立统一事件时间基线，执行双向往返校时，并基于该基线采集多角度偏振图像，生成覆盖成像区域的稳定偏振先验信息；在偏振先验信息的约束下，执行偏振牵引测试，通过注入相位扰动并测量四分量偏振参数，构建残差梯度场作为反射建模的动态依据。本发明通过偏振牵引与残差建模实现对扰动的响应与补偿，结合异常指纹识别与动态阈值调节，构建可逆闭环控制流程，提升Mark点定位稳定性与精度，显著增强图像采集系统的鲁棒性与自适应性，提高整机装配良率与终端性能。

本发明授权基于图像处理的手机屏幕Mark点定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于图像处理的手机屏幕Mark点定位方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，建立统一事件时间基线，执行双向往返校时，并基于该基线采集多角度偏振图像，生成覆盖成像区域的稳定偏振先验信息； S2，在偏振先验信息的约束下，执行偏振牵引测试，通过注入相位扰动并测量四分量偏振参数，构建残差梯度场作为反射建模的动态依据； S3，基于残差梯度场重建Mark点反射模型，分离应力双折射与入射偏振的影响，并提取偏振异常指纹； S4，依托偏振异常指纹运行反事实回放链，重放极端图像片段，识别偏振突变窗口并固化时间锚点； S5，基于时间锚点建立自适应解耦映射机制，生成多维抑制阈值矩阵，分别用于曝光时间和偏振片角度的调节，输出图像校准矩阵； S6，根据图像校准矩阵执行时间反演相位门控操作，向照明系统注入共轭偏振微包络并实施再偏振操作，同时将采集数据与调控结果回写至时间基线； 步骤S1包括： 建立统一事件时间基线后，执行双向往返校时操作，控制装置向图像采集装置发送触发信号并接收响应信号，通过两次方向相反的往返测试获得延迟差值并求均值，校准图像采集装置的时钟偏差； 完成校时后，采集多角度偏振图像，将线性偏振片安装于图像采集镜头前端，通过角度可控旋转方式逐步改变偏振方向，在每一角度完成图像采集； 将采集图像按时间基线排序，结合偏振角度、成像时刻、成像位姿与光照参数进行标记； 依据时间基线对图像分组，进行图像对齐、帧间平均与重采样，提取Mark点在不同偏振角度下的响应特征，构建具有时间戳索引与空间一致性的偏振先验信息集群； 步骤S2包括： 在图像采集路径中设置相位扰动注入结构，通过电控型液晶相位延迟器注入连续相位扰动，并在扰动过程中通过四通道偏振图像采集结构同步采集不同偏振方向的图像序列； 对Mark点区域在每一扰动阶段下的图像进行像素对齐与四分量残差向量计算，形成残差梯度特征图； 分析特征图中Mark点区域的响应曲线连续性与单调性，筛选有效像素点并计算其响应斜率与幅值比例； 依据有效响应区域的残差轨迹构建扰动驱动的动态演化序列，作为反射模型重建的边界条件与初始输入参数； 步骤S3包括： 提取残差梯度连续性强与局部波动幅度大的图像区域，构建扰动响应曲线序列并建立初始偏振状态作为对比基准； 根据响应曲线特征，将入射偏振角度变化引起的线性周期响应与应力双折射引起的非线性突跳响应进行分离，分别构建入射偏振图层与应力双折射图层； 在图层中提取异常响应区域，计算残差幅度、响应斜率变化、极值数量、相位敏感阈值与偏振角跳变周期，形成具备图像坐标与时间索引的偏振异常指纹； 将偏振异常指纹映射为反射模型的响应因子单元，并与残差梯度场进行双向校准，完成基于结构响应因子的Mark点反射模型构建； 偏振异常指纹中的每个响应因子单元均包含扰动周期内的激活频率、响应延迟与敏感阈值，并与其对应图像区域的平均应力值和曝光参数建立一一对应关系，用于增强模型在非理想偏振条件下的响应预测精度； 步骤S5包括： 构建时间锚点驱动的参数解耦结构，提取每一时间锚点中包含的图像帧编号、时间戳、四分量偏振响应值、扰动电压、偏振角度、曝光时间与环境光照参数，形成多维状态向量序列； 基于多维状态向量构建多维抑制阈值矩阵，将扰动强度作为行坐标，控制参数作为列坐标，并在时间维度上形成三维控制边界； 在图像采集过程中调用多维抑制阈值矩阵，根据当前图像帧时间戳与扰动条件匹配参数控制边界，动态调节曝光时间与偏振角度； 在调节完成后以实际曝光时间、偏振角度、扰动等级、环境参数与偏振响应值构建图像校准矩阵。

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