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龙图腾网获悉嘉兴大学申请的专利基于机器学习辅助SERS基底的中药材麦冬鉴别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121347486B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511915266.3，技术领域涉及：G01N21/65；该发明授权基于机器学习辅助SERS基底的中药材麦冬鉴别方法是由李丹;姚媛媛;郭建;李佳妮;杨晓娟;林丙永;黄宏;王悦靓;陈丽芬;徐建国;郭隆华设计研发完成，并于2025-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习辅助SERS基底的中药材麦冬鉴别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及麦冬鉴别技术领域，尤其涉及一种基于机器学习辅助SERS基底的中药材麦冬鉴别方法；该方法包括制备AuNBPs@ZIF‑8@AuNPs复合SERS基底；将待检测麦冬提取液与最佳检测浓度的所述AuNBPs@ZIF‑8@AuNPs复合SERS基底混合孵育，形成混合液体；采集所述混合液体的SERS光谱数据；将所述SERS光谱数据输入至机器学习模型中，以输出鉴别结果。本发明通过制备高纯度AuNBPs@ZIF‑8溶液，再利用NaBH4对吸附于ZIF‑8表面的HAuCl4进行原位还原，最终构建AuNBPs@ZIF‑8@AuNPs复合SERS基底；随后将麦冬提取液与该SERS材料混合孵育，利用便携式拉曼光谱仪采集足量光谱数据；将光谱数据导入预搭建的机器学习模型中完成训练与优化；最后通过智能鉴别系统对麦冬道地性鉴别和真伪鉴别，实现对不同产地麦冬及其混伪品的快速、准确识别。

本发明授权基于机器学习辅助SERS基底的中药材麦冬鉴别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习辅助SERS基底的中药材麦冬鉴别方法，其特征在于，包括： 步骤S1，制备AuNBPs@ZIF-8@AuNPs复合SERS基底； 步骤S2，制备待检测麦冬提取液，并将待检测麦冬提取液与0.1nM的复合材料以混合体积比为9:1、混合孵育的时间为20分钟进行混合孵育，形成混合液体； 步骤S3，使用拉曼光谱仪采集所述混合液体的SERS光谱数据； 其中，所述SERS光谱数据包括文本数据集和图像数据集； 步骤S4，将所述SERS光谱数据输入至预先训练好的机器学习模型中，以通过鉴别系统输出鉴别结果； 在步骤S1中，制备AuNBPs@ZIF-8@AuNPs复合SERS基底包括： 步骤S101，通过化学还原法合成AuNBPs@ZIF-8溶液； 步骤S102，以6h将HAuCl4溶液与所述AuNBPs@ZIF-8溶液混匀，形成混合溶液； 步骤S103，向所述混合溶液中加入0.1gL的NaBH4溶液进行原位还原，并在冰浴条件下进行搅拌，制得AuNBPs@ZIF-8@AuNPs复合材料，将复合材料按照0.1nM滴加到硅片、PDMS、PMMA、载玻片得到AuNBPs@ZIF-8@AuNPs复合SERS基底。

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