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龙图腾网获悉云南电力试验研究院(集团)有限公司;云南电网有限责任公司电力科学研究院申请的专利基于定制量子态的永磁同步电机故障识别方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121348086B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511909711.5，技术领域涉及：G01R31/34；该发明授权基于定制量子态的永磁同步电机故障识别方法及相关设备是由邢超;孙建华;王朋林;刘凡;宋国雄;杨态刚;杨建彪;孙继启设计研发完成，并于2025-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于定制量子态的永磁同步电机故障识别方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明涉及电机故障识别领域，公开了一种基于定制量子态的永磁同步电机故障识别方法及相关设备，包括：根据时频图中每个像素点所对应的转速，对时频图中每个像素点进行映射编码，得到时频图中每个像素点所对应的定制量子态，通过这种定制量子态编码的方式，引入转速信号对时频图像素点进行定制量子态编码，充分利用了电机运行过程中的多维度信息，有效增强了早期微弱故障特征的表达能力，能够更精准地捕捉早期故障的演化趋势，提高了对复杂非线性故障模式的检测能力，显著提升了早期微弱故障的检测灵敏度，实现了对永磁同步电机故障更准确、高效的识别，为电机的维护和运行管理提供了有力支持。

本发明授权基于定制量子态的永磁同步电机故障识别方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于定制量子态的永磁同步电机故障识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取永磁同步电机的振动信号和转速信号； 对所述振动信号进行短时傅里叶变换，得到第一时频图，以及对所述振动信号进行同步压缩小波变换，得到第二时频图； 根据所述转速信号，确定与所述第一时频图中每个像素点所对应的转速，以及与所述第二时频图中每个像素点所对应的转速； 根据所述第一时频图中每个像素点所对应的转速，对所述第一时频图中每个像素点进行映射编码，得到所述第一时频图中每个像素点所对应的定制量子态，以及根据所述第二时频图中每个像素点所对应的转速，对所述第二时频图中每个像素点进行映射编码，得到所述第二时频图中每个像素点所对应的定制量子态，其中像素点的横坐标和纵坐标分别为时间和频率； 根据所述第一时频图中所有像素点所对应的定制量子态，确定第一全局定制量子态张量，以及根据所述第二时频图中所有像素点所对应的定制量子态，确定第二全局定制量子态张量； 将所述第一全局定制量子态张量和所述第二全局定制量子态张量输入至预设永磁同步电机故障预测模型中，得到故障分类识别结果； 其中，所述根据所述第一时频图中每个像素点所对应的转速，对所述第一时频图中每个像素点进行映射编码，得到所述第一时频图中每个像素点所对应的定制量子态，以及根据所述第二时频图中每个像素点所对应的转速，对所述第二时频图中每个像素点进行映射编码，得到所述第二时频图中每个像素点所对应的定制量子态，包括： 根据所述第一时频图中所有像素点所对应的转速，确定第一最大转速，以及根据所述第二时频图中所有像素点所对应的转速，确定第二最大转速； 根据所述第一时频图中每个像素点所对应的转速，及所述第一最大转速，确定所述第一时频图中每个像素点所对应的转速调制权重，以及根据所述第二时频图中每个像素点所对应的转速，及所述第二最大转速，确定所述第二时频图中每个像素点所对应的转速调制权重； 根据所述第一时频图中每个像素点所对应的转速调制权重，对所述第一时频图中每个像素点进行映射编码，得到所述第一时频图中每个像素点所对应的定制量子态，以及根据所述第二时频图中每个像素点所对应的转速调制权重，对所述第二时频图中每个像素点进行映射编码，得到所述第二时频图中每个像素点所对应的定制量子态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云南电力试验研究院(集团)有限公司;云南电网有限责任公司电力科学研究院，其通讯地址为：650000 云南省昆明市官渡区云大西路105号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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