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龙图腾网获悉唯品会(广州)软件有限公司申请的专利试衣图像生成方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121352936B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511927394.X，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权试衣图像生成方法及相关设备是由陶洪;王山虎;潘攀设计研发完成，并于2025-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本试衣图像生成方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种试衣图像生成方法及相关设备，涉及生成式人工智能与计算机视觉技术领域，包括：获取输入数据，使用预设扩散模型对所述输入数据进行处理，生成试衣图像，所述预设扩散模型是基于直接偏好优化算法训练后得到的。本申请在使用扩散模型之前，对多模态扩散模型的进行两次训练，第二次训练是基于多粒度损失函数实现的，而多粒度损失函数是基于直接偏好优化算法构建的，也即，在本申请中，在模型的第二次训练过程中，将模型的去噪过程转化为输出结果的偏好优化过程，使模型的输出结果更符合人用户偏好。进一步地，基于训练完成的模型，其输出结果更符合用户的偏好，也即，提高虚拟试衣图像的真实性和可靠性。

本发明授权试衣图像生成方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种试衣图像生成方法，其特征在于，所述试衣图像生成方法包括： 响应于试衣图像生成指令，获取输入数据，所述输入数据包括目标人物图像、服装图像、姿态关键点图像和文本描述； 使用预设扩散模型对所述输入数据进行处理，生成试衣图像，所述预设扩散模型是基于标准扩散模型训练后得到的，所述训练包括预训练和偏好训练，所述偏好训练是基于多粒度损失函数和样本偏好数据库实现的，所述多粒度损失函数是基于直接偏好优化算法构建的，所述样本偏好数据库中至少包含一组样本偏好数据和所述样本偏好数据所对应的一对样本生成图像，所述样本偏好数据为样本输入数据，所述一对样本生成图像包括一个优选样本生成图像和一个劣选样本生成图像； 其中，所述预设扩散模型包括多模态条件编码层、特征融合层和扩散生成层，所述使用预设扩散模型对所述输入数据进行处理，生成试衣图像的步骤，还包括： 基于预设扩散模型中的所述多模态条件编码层，对所述输入数据执行特征提取操作和编码操作，得到各个模态对应的token序列； 基于预设扩散模型中的所述特征融合层，对所述token序列进行拼接融合，得到多模态特征数据； 基于预设扩散模型中的所述扩散生成层，对所述扩散生成层执行图像生成操作，生成试衣图像。

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