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龙图腾网获悉汉中群峰机械制造有限公司申请的专利一种金属件锻造缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121353284B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511914473.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种金属件锻造缺陷检测方法及系统是由乔意龙;杨东平;姬蕴卓;沈军设计研发完成，并于2025-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种金属件锻造缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种金属件锻造缺陷检测方法及系统。方法包括步骤：采集金属锻件表面图像，获取金属锻件表面图像中每个像素点的裂纹权重；基于所述裂纹权重以及每个像素点的局部窗口中的像素点的梯度向量，获取每个像素点的局部结构一致性；根据所述局部结构一致性，获取每个像素点的结构元素的长度并构建每个像素点的结构元素，对金属锻件表面图像进行形态学处理，得到金属锻件表面增强图像，获取金属锻件表面增强图像中每个像素点的分割阈值进行阈值分割，得到二值图像，基于二值图像提取出骨架段，获取每个骨架段为裂纹的概率；基于所述概率，获取裂纹。本发明提高了在复杂背景下裂纹检测的准确性。

本发明授权一种金属件锻造缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种金属件锻造缺陷检测方法，其特征在于，包括： 采集金属锻件表面图像；获取金属锻件表面图像中每个像素点的边缘锐利度以及暗特征程度；基于边缘锐利度以及暗特征程度，获取每个像素点的裂纹权重；基于裂纹权重对每个像素点的局部窗口中的像素点的梯度向量加权求和，获取每个像素点的局部协同梯度向量；对局部协同梯度向量进行归一化处理，获取每个像素点的局部结构一致性； 根据局部结构一致性，获取每个像素点的结构元素的长度；基于每个像素点的结构元素的长度，获取每个像素点的结构元素；将每个像素点的结构元素输入底帽变换算法中对金属锻件表面图像进行形态学处理，得到金属锻件表面增强图像；获取金属锻件表面增强图像中每个像素点的分割阈值；基于分割阈值对金属锻件表面增强图像进行阈值分割，得到二值图像； 对二值图像中的连通域进行骨架段提取；获取每个骨架段为裂纹的概率，识别出裂纹； 获取金属锻件表面图像中每个像素点的边缘锐利度以及暗特征程度，包括：，代表第i个像素点的边缘锐利度；代表第i个像素点的梯度幅值；代表锐利度增强系数； ，代表第i个像素点的暗特征程度；代表金属锻件表面图像的所有像素点的最大灰度值；代表第i个像素点的灰度值；代表暗度增强系数； 获取每个像素点的裂纹权重，包括：；代表第i个像素点的裂纹权重；代表第i个像素点的边缘锐利度；代表第i个像素点的暗特征程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人汉中群峰机械制造有限公司，其通讯地址为：724200 陕西省汉中市勉县老道寺镇；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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