深圳大学张琛获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种草地三维模型边界优化方法、系统、终端及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121353576B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511927863.8,技术领域涉及:G06T17/05;该发明授权一种草地三维模型边界优化方法、系统、终端及存储介质是由张琛;陈凯;郑皓毓;周楚涵;马丁设计研发完成,并于2025-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种草地三维模型边界优化方法、系统、终端及存储介质在说明书摘要公布了:本发明属于地理信息工程技术领域,公开了一种草地三维模型边界优化方法、系统、终端及存储介质,包括:获取自然场景三维模型中待进行边界优化的草地三维模型;使用基于距离场的边界融合方法,将所述草地三维模型和相邻区域模型进行材质属性的渐变混合;对所述草地三维模型的边界域与内部域进行划分,并基于区域密度控制算法和拒绝采样算法生成所述边界域与所述内部域对应的模型点位;基于生成的模型点位以及渐变混合后的材质属性,对所述草地三维模型进行优化,并输出优化后的草地三维模型;本发明增强了草地三维模型在边界处的视觉一致性,提高了草地三维模型的真实感。
本发明授权一种草地三维模型边界优化方法、系统、终端及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种草地三维模型边界优化方法,其特征在于,包括: 获取自然场景三维模型中待进行边界优化的草地三维模型; 基于距离场的边界融合方法,将所述草地三维模型和相邻区域模型进行材质属性的渐变混合处理; 对所述草地三维模型的边界域与内部域进行划分,并基于区域密度控制算法和拒绝采样算法生成所述边界域与所述内部域对应的模型点位; 基于生成的模型点位以及渐变混合后的材质属性,对所述草地三维模型进行优化,并输出优化后的草地三维模型; 所述密度控制算法包括:在边界域采用规则排列的方式生成对应的模型点位,在内部域通过拒绝采样算法随机生成对应的模型点位; 所述对所述草地三维模型的边界域与内部域进行划分,并基于区域密度控制算法和拒绝采样算法生成所述边界域与所述内部域对应的模型点位,包括: 将所述草地三维模型划分为边界域与内部域; 在所述边界域使用预设的第一密度值,根据所述第一密度值和密度控制算法得到所述内部域的第二密度函数; 根据所述第一密度值得到所述边界域对应的模型点位; 基于所述拒绝采样算法和所述第二密度函数,生成所述内部域对应的模型点位。
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