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龙图腾网获悉江西农业大学申请的专利一种遥感影像的Mamba提示学习语义分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121353674B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511898333.5，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种遥感影像的Mamba提示学习语义分割方法及系统是由张成;刘纯青;刘霈霖设计研发完成，并于2025-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种遥感影像的Mamba提示学习语义分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种遥感影像的Mamba提示学习语义分割方法及系统，属于遥感图像处理技术领域。本发明首先向教师网络输入RGB遥感影像与高程数据，通过嵌入Mamba融合模块捕捉多方向长程依赖，提取双模态教师特征；再借助提示学习模块将教师网络的双模态教师特征迁移至仅输入RGB遥感影像的学生网络，然后进行交叉熵损失与温度蒸馏损失联合优化；最后通过学生网络对RGB遥感影像进行语义分割，本发明在显著降低模型参数量和计算复杂度的同时，提高了传统村落建筑、道路、农田、植被和排水等细长结构及复杂边界的分割精度。

本发明授权一种遥感影像的Mamba提示学习语义分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种遥感影像的Mamba提示学习语义分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：获取RGB遥感影像，对所述RGB遥感影像进行预处理，构建遥感影像数据集，并划分为训练集、验证集和测试集； 步骤2：构建由教师网络和学生网络组成的教师—学生网络；所述教师网络以RGB遥感影像与高程数据为双模态输入生成不同层级RGB图像特征和高程信息特征，并在所述教师网络的各层级中引入Mamba融合模块，RGB图像特征和高程信息特征经所述Mamba融合模块处理得到双模态教师特征；所述学生网络以RGB遥感影像为输入并得到各层级的学生特征，所述学生网络的主干网络在层级上与教师网络的层级一一对应； 步骤3：构建提示学习模块，所述每一层的学生特征经过Mamba模块与双模态教师特征进行拼接得到学生增强特征，每一层输出的学生增强特征作为学生网络的下一层的输入；所述提示学习模块实现状态知识迁移的过程如下式表示： ； ； 其中，为学生增强特征，表示教师网络在第i层的双模态教师特征，ri表示学生网络的第i层的学生特征，为停止梯度算子，为Mamba上下文门控算子，为层归一化，为线性变换矩阵，为1×1线性投影矩阵，为Sigmoid函数，⊙表示逐元素乘，为教师网络第i层经解码后的输出，T为温度系数，为学生网络第i层经解码后的输出; 步骤4：将教师网络最后一层输出的双模态教师特征经解码器处理后得到的预测图与学生网络最后一层输出的学生增强特征经解码器处理后得到的预测图进行元素相乘和拼接；并对拼接完成后的预测图与真实值之间构建联合损失函数进行损失计算，对所述学生网络及提示学习模块进行端到端的训练； 步骤5：调用已经训练完成的学生网络，对输入的RGB遥感影像进行语义分割，生成分割结果。

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