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龙图腾网获悉唯品会(广州)软件有限公司申请的专利商品图像的同款匹配方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121353701B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511916661.3，技术领域涉及：G06V10/74；该发明授权商品图像的同款匹配方法、设备及存储介质是由宋炎;潘攀;王山虎设计研发完成，并于2025-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本商品图像的同款匹配方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开一种商品图像的同款匹配方法、设备及存储介质，涉及计算机视觉领域，该方法包括：获取当前商品图像集合；对当前商品图像集合中每一商品图像分别提取对应的全局特征向量及局部特征向量，将全局特征向量以及局部特征向量进行融合，获得各商品图像对应的综合特征向量；按照商品标识规则对各商品图像进行分组，并按照预设数量对分组结果进行聚类分桶，获得若干图像分桶；在各图像分桶中及各图像分桶间基于综合特征向量进行图像相似度匹配，获得同款图像组合。本申请能融合商品的全局与局部特征形成更具表征力的综合特征向量，并采用先分组、再分桶的层级匹配机制，从而在保证同款匹配精度的同时提升了整体处理效率。

本发明授权商品图像的同款匹配方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种商品图像的同款匹配方法，其特征在于，所述方法包括： 获取当前商品图像集合； 对所述当前商品图像集合中每一商品图像分别提取对应的全局特征向量以及局部特征向量，将所述全局特征向量以及局部特征向量进行融合，获得各所述商品图像对应的综合特征向量，所述全局特征向量由预设视觉特征提取模型提取所得，用于表征商品图像整体内容的视觉特征，所述局部特征向量由预设分割模型提取所得，用于表征商品图像轮廓的形状特征； 按照商品标识规则对各所述商品图像进行分组，并按照预设数量对分组结果进行聚类分桶，获得若干图像分桶； 在各所述图像分桶中以及各所述图像分桶间基于所述综合特征向量进行图像相似度匹配，根据匹配结果获得同款图像组合； 其中，所述按照商品标识规则对各所述商品图像进行分组，并按照预设数量对分组结果进行聚类分桶，获得若干图像分桶的步骤，包括： 按照各所述商品图像的分组标识对各所述商品图像进行分组，获得若干图像分组，每一所述图像分组中的商品图像具有相同分组标识，所述分组标识为品牌标识； 在各所述图像分组中，按照各所述商品图像的商品标识对各所述商品图像进行聚类，根据聚类结果确定若干精简图像分组，每一所述精简图像分组中具有相同商品标识的所述商品图像的数量不超过预设数量； 在任一所述精简图像分组中的商品标识数量达到预设阈值时，对各所述精简图像分组执行动态分桶策略，获得若干图像分桶，所述动态分桶策略为根据分组内商品总数与预设桶容量自动计算分桶数量的策略。

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