买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳大学申请的专利基于极大似然估计的双层高阶网络结构重构方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121354971B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511924687.2，技术领域涉及：G16H50/80；该发明授权基于极大似然估计的双层高阶网络结构重构方法及系统是由吴晓群;徐雅薇;王佳豪设计研发完成，并于2025-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于极大似然估计的双层高阶网络结构重构方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于极大似然估计的双层高阶网络结构重构方法及系统，涉及网络重构技术领域。方法包括：基于信息传播模型与疾病传播模型构建双层网络模型；基于节点状态时间序列构建似然函数，分解出关联信息扩散层的项和关联疾病传播层的项；前者，通过状态平均场近似方法、二阶泰勒展开方法以及两阶段重构策略进行似然函数近似求解；后者，通过状态平均场近似方法和一阶泰勒展开方法进行似然函数近似求解；二者均基于求解结果进行网络拓扑重构。本发明通过层间耦合机制建两个层的动态耦合过程；通过分解似然函数实现分层优化；最后将似然函数转化为线性方程或者方程组进行求解，降低了计算复杂度和保证重构精度。

本发明授权基于极大似然估计的双层高阶网络结构重构方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于极大似然估计的双层高阶网络结构重构方法，其特征在于，所述方法包括： 基于信息传播模型与疾病传播模型构建协同演化的双层网络模型，包括：基于所述信息传播模型构建信息扩散层；所述信息扩散层为包含二体交互和三体交互的2-单纯复形结构，由所述信息扩散层对应的邻接矩阵和邻接张量定义；基于所述疾病传播模型构建所述疾病传播层；所述疾病传播层为成对交互网络，由所述疾病传播层对应的邻接矩阵定义；其中，所述双层网络模型包括：上层的信息扩散层和下层的疾病传播层，上、下两层通过节点一一对应连接；所述双层网络模型的节点状态的类型包括：无意识-易感态、有意识-易感态、有意识-感染态；其中，所述无意识-易感态是由所述信息扩散层的无意识态和所述疾病传播层的易感态组成的复合状态；所述有意识-易感态是由所述信息扩散层的有意识态和所述疾病传播层的易感态组成的复合状态；所述有意识-感染态是由所述信息扩散层的有意识态和所述疾病传播层的感染态组成的复合状态；所述双层网络模型的节点状态的转换条件包括：在所述信息扩散层中，无意识态节点通过二体交互、三体交互、疾病感染至少一种方式转为有意识态，有意识态节点以第一概率遗忘；在所述疾病传播层中，有意识态节点的感染概率低于无意识态节点的感染概率，感染态节点以第二概率康复； 基于节点状态时间序列构建似然函数，并分解出项和项；其中，所述项关联信息扩散层结构，所述项关联疾病传播层结构； 针对所述项，通过状态平均场近似方法和二阶泰勒展开方法进行似然函数近似求解，基于求解结果进行网络拓扑重构；其中，求解过程采用节点级并行的两阶段重构策略，所述两阶段重构策略为：第一阶段忽略三体交互，计算二体交互，筛选得到候选邻居集合；第二阶段基于所述候选邻居集合，计算二体交互与三体交互，以实现网络拓扑重构； 针对所述项，通过状态平均场近似方法和一阶泰勒展开方法进行似然函数近似求解，基于求解结果进行网络拓扑重构。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学，其通讯地址为：518060 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。