买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司信息通信分公司申请的专利一种台区减碳能力挖掘方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121365814B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511948600.5，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种台区减碳能力挖掘方法及系统是由柏杨;褚红亮;黄康;王璠;彭谦设计研发完成，并于2025-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种台区减碳能力挖掘方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种台区减碳能力挖掘方法及系统，方法包括：获取台区时序运行数据，计算碳相关特征指标并构建基础特征向量；结合台区属性数据生成文本型特征向量；构建台区关系图，利用图神经网络学习节点嵌入特征，并计算协同减碳潜力评分；融合多模态特征后，通过动态聚类识别具有相似电碳行为模式的台区族群；最后计算减碳潜力综合指数，划分潜力等级并制定差异化减碳策略。本发明通过多模态特征融合与动态聚类，实现了对台区减碳能力的多维度、精准化评估，克服了现有技术评估维度单一、忽视台区协同关系的问题，显著提升了配电网低碳化管理的精细水平和决策效能。

本发明授权一种台区减碳能力挖掘方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种台区减碳能力挖掘方法，其特征在于，包括： 获取多个台区的时序运行数据，基于所述时序运行数据计算每个台区的多个碳相关特征指标，并将所述多个碳相关特征指标进行拼接，得到各个台区的基础特征向量； 基于台区属性数据计算结构性辅助特征向量，并将所述结构性辅助特征向量与所述基础特征向量拼接后进行归一化处理，得到标准化的文本型特征向量； 以每个台区为节点，以台区间的电气连接关系和地理邻近关系为边，构建台区关系图，并为所述台区关系图中的节点赋予所述文本型特征向量作为初始属性，利用图神经网络对所述台区关系图进行学习，得到每个节点融合了邻域信息的嵌入特征向量； 基于所述嵌入特征向量，计算每个台区的协同减碳潜力评分，并将同一台区的协同减碳潜力评分和基础特征向量进行拼接，得到融合特征向量，其中，计算每个台区的协同减碳潜力评分的表达式为： ， 式中，为台区i的协同减碳潜力评分，为第i个节点最终的嵌入特征向量中的第维分量，为第维的加权系数，反映了不同维度对协同潜力的贡献程度，为台区i的碳排放强度； 所述嵌入特征向量的表达式为： ， 式中，为非线性激活函数，为台区i的节点度数，即连接的边数量，为第层可训练的权重矩阵，用于特征变换，为节点的邻居节点集合，为第层的嵌入特征向量，为台区j的节点度数，为第-1层的嵌入特征向量，为节点i加入自环，使节点i在特征聚合时保留自身原始特征，而不仅仅依赖邻居节点的特征； 基于所述融合特征向量对所有台区进行动态聚类，得到多个具有相似电碳行为模式的台区族群； 基于所述多个碳相关特征指标和所述协同减碳潜力评分，计算每个台区的减碳潜力综合指数，根据所述减碳潜力综合指数对所有台区进行等级划分，并针对不同等级的台区，制定差异化的减碳策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江西省电力有限公司信息通信分公司，其通讯地址为：331000 江西省南昌市南昌高新技术产业开发区昌东大道7077号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。