买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第七医学中心申请的专利基于深度学习的新生儿胃动力智能监测与干预系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121370175B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511567720.0，技术领域涉及：A61B5/24；该发明授权基于深度学习的新生儿胃动力智能监测与干预系统是由何莹莹;翟佳敏;杨常栓设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的新生儿胃动力智能监测与干预系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗监测设备技术领域，具体涉及基于深度学习的新生儿胃动力智能监测与干预系统，包括：数据采集模块采用柔性电极阵列采集胃电图信号和声学传感器采集体表腹部声音信号；数据处理模块基于拓扑数据分析方法，构建包含拓扑特征提取单元、协同学习单元和时序预测单元的分析框架，将胃动力信号转换为高维特征空间中的点云数据，计算持久同调群，生成拓扑描述符，构建胃动力状态流形，并通过深度神经网络实现胃动力状态识别和预测；决策评估与干预模块基于预测结果生成个性化干预方案，本发明通过拓扑方法有效表征胃动力信号的内在结构特性，显著提高了胃动力异常检出率，实现了对胃动力异常的提前预测，为临床干预提供了科学依据。

本发明授权基于深度学习的新生儿胃动力智能监测与干预系统在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的新生儿胃动力智能监测与干预系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于通过柔性电极采集新生儿的胃电图信号和通过声学传感器采集新生儿的体表腹部声音信号； 云端存储模块，与所述数据采集模块通信连接，用于存储所述胃电图信号和所述体表腹部声音信号，并将当前采集的胃电图信号和体表腹部声音信号与已存储的历史数据进行对比分析； 数据处理模块，与所述云端存储模块通信连接，用于基于拓扑数据分析方法对所述胃电图信号和所述体表腹部声音信号进行处理，所述数据处理模块包括： 拓扑特征提取单元，用于将所述胃电图信号和所述体表腹部声音信号转换为高维特征空间中的点云数据，构建多尺度简单复形体序列，计算持久同调群，生成表征胃动力状态的拓扑描述符； 协同学习单元，用于融合所述拓扑描述符与传统时频特征，通过深度神经网络识别新生儿的胃动力状态； 时序预测单元，用于构建胃动力状态流形，分析所述流形上的轨迹，预测胃动力状态的变化趋势； 决策评估与干预模块，与所述数据处理模块通信连接，用于基于所述新生儿的胃动力状态及预测趋势，结合所述新生儿的基本特征，评估胃动力等级，并生成相应的干预方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军总医院第七医学中心，其通讯地址为：100010 北京市东城区东四十条南门仓5号(解放军总医院第七医学中心)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。