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龙图腾网获悉南京中孚信息技术有限公司申请的专利基于大模型的长文本校正方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121387977B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511970511.0，技术领域涉及：G06F16/2455；该发明授权基于大模型的长文本校正方法、系统、设备及存储介质是由罗圣美;陈姝;刘志远;陈梦祥;李永保;纪翀设计研发完成，并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的长文本校正方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及大模型技术领域，具体提供一种基于大模型的长文本校正方法、系统、设备及存储介质，包括：接收待校正的长文本内容；对所述长文本内容进行预处理与自适应分段处理，得到多个合规段落；为每个所述合规段落准备上下文信息；将每个合规段落及其上下文信息与预定义的审校规则集组合为大模型的输入，利用大模型获得每个合规段落的校正信息，其中，所述校正信息至少包括是否需要进行校正的判断、校正解释以及纠错前后文本内容；根据所述校正信息中的纠错后文本内容，在原始长文本中进行精确定位，并将处理结果返回并展示给用户。本发明大幅提升了校正长文本的效率和质量。

本发明授权基于大模型的长文本校正方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的长文本校正方法，其特征在于，包括： 接收待校正的长文本内容； 对所述长文本内容进行预处理与自适应分段处理，得到多个合规段落； 为每个所述合规段落准备上下文信息； 将每个合规段落及其上下文信息与预定义的审校规则集组合为大模型的输入，利用大模型获得每个合规段落的校正信息，其中，所述校正信息至少包括是否需要进行校正的判断、校正解释以及纠错前后文本内容； 根据所述校正信息中的纠错后文本内容，在原始长文本中进行精确定位，并将处理结果返回并展示给用户； 对所述长文本内容进行预处理与自适应分段处理，得到多个合规段落，包括： 基于换行符对预处理后的长文本内容进行初步分段，获得多个初步段落； 将所述初步段落分解为多个原子单元，其中，所述原子单元是基于比句号更细粒度的分隔符或轻量级模型识别出的最小语义片段； 以原子单元为节点，构建表示相邻原子单元间合并可能性的图结构，并为图中的每条边分配合并成本，所述合并成本由语义连贯性成本和长度合规性成本加权计算得到； 应用动态规划算法，在满足最终段落长度不超过预设阈值的约束下，搜索使所有段落总合并成本最小的原子单元切分方案； 根据所述动态规划算法得到的最优切分方案，将原子单元聚合为最终的所述合规段落； 将所述初步段落分解为多个原子单元，包括： 对所述初步段落进行句法分析与语义角色标注，识别出文本中的谓词及围绕所述谓词的多个语义角色成分，以提取初步的语义块； 基于依存句法树，对所述初步的语义块进行完整性校验，并依据预设的切分规则进行精细切分，所述切分规则包括：基于核心谓词的独立性进行切分、确保语义块内的词语构成完整的依存子树、以及依据连词或标点进行逻辑切分； 输出经过校验与切分后得到的原子单元序列。

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