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龙图腾网获悉北京神州数码云计算有限公司申请的专利基于一致性辅助通道的多模态后融合方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121389028B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511948736.6，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于一致性辅助通道的多模态后融合方法、装置、设备、介质及产品是由仉佃星;李刚;李汶东;李盛设计研发完成，并于2025-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于一致性辅助通道的多模态后融合方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于一致性辅助通道的多模态后融合方法、装置、设备、介质及产品，涉及人工智能技术领域，该方法首先获取多模态样本；将其输入各模态专家模型并行处理，得到主决策通路的第一预测置信度以及一致性辅助通道旁路含证据摘要、质量评分、不确定性评分的证据包；基于证据摘要确定各模态单模态一致性评分，结合质量评分、不确定性评分确定融合权重，进而加权融合第一预测置信度得到第二预测置信度。还可基于三类评分确定分歧指数，若其大于阈值则获取各模态分歧修正系数，修正第二预测置信度得到第三预测置信度，并输出包含各模态最高概率类别、概率熵、能量分、平均一致性的可信度指标，该方法提升多模态决策的准确性。

本发明授权基于一致性辅助通道的多模态后融合方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种基于一致性辅助通道的多模态后融合方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多模态样本； 将所述多模态样本输入到各个模态专家模型并行处理，得到各模态专家模型中主决策通路对各个任务类别的第一预测置信度以及一致性辅助通道旁路的证据包，所述证据包包括证据摘要、质量评分和不确定性评分； 所述主决策通路是模态专家模型中直接输出任务预测结果的链路，其输出的第一预测置信度是模型对各任务类别的初始判断依据；所述一致性辅助通道旁路是与主决策通路并行的旁路信息链路，专门用于提取模态推理过程中的关键辅助信息，不直接参与初始预测；所述证据包是一致性辅助通道输出的信息集合，包含三类内容：一是证据摘要包括文本中的实体、图像中的对象、音频中的关键词中的至少一个，二是质量评分包括图像清晰度、音频信噪比中的至少一个，三是不确定性评分包括概率熵、MCdropout方差中的至少一个； 基于各个模态专家模型输出的证据包中的证据摘要，确定各个模态的单模态一致性评分； 基于各个模态的单模态一致性评分、质量评分和不确定性评分，确定各个模态的融合权重； 根据多模态样本类型和任务类别划分校准分域，为不同分域配置适配的温度参数，通过温度参数调节各模态第一预测置信度的概率分布，得到校准后的第一预测置信度； 基于各个模态的融合权重对校准后的第一预测置信度进行融合，得到对各个任务类别的第二预测置信度。

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