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龙图腾网获悉中国人民解放军军事科学院军事智能研究院申请的专利一种基于UNet网络模型的雷达探测能力智能表征方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121389841B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511987573.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于UNet网络模型的雷达探测能力智能表征方法及系统是由李娇娇;李创;韩素丹;王建秋;万政;杨仲平设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于UNet网络模型的雷达探测能力智能表征方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于UNet网络模型的雷达探测能力智能表征方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1.获取待分析的雷达的探测能力相关属性；S2.构建势场三维网格坐标系：为待分析的雷达构建覆盖其探测范围的三维网格坐标系；S3.数据预处理：对步骤S1获取的属性数据以及S2计算的方向距离分量数据进行预处理；S4.特征编码：数据拼接融合，构成每个网格点的综合编码特征向量；S5.输入模型并计算获得探测概率值：将生成的32维综合编码特征向量输入到训练好的3DUNet网络模型中，计算得到雷达探测概率值。本方法能够有效表征雷达探测势场，实现全部势场点探测概率的一次性高效预测，高效、实时性强、准确率高。

本发明授权一种基于UNet网络模型的雷达探测能力智能表征方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于UNet网络模型的雷达探测能力智能表征方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1.获取待分析的雷达的探测能力相关属性：所述属性包括雷达属性、兵力属性、环境属性及配置项属性； S2.构建势场三维网格坐标系：为待分析的雷达构建覆盖其探测范围的三维网格坐标系；计算三维网格坐标系中各网格点相对于雷达和干扰机在X、Y、Z三个坐标轴上的距离分量； S3.数据预处理：对步骤S1获取的属性数据以及S2计算的方向距离分量数据进行预处理； S4.特征编码：将步骤S2计算得到的每个网格点的归一化和标准化距离数据，分别与步骤S3预处理后的雷达、兵力、环境及配置项属性数据进行拼接融合，构成每个网格点的综合编码特征向量； S5.输入模型并计算获得探测概率值：将生成的32维综合编码特征向量输入到训练好的3DUNet网络模型中，计算得到雷达探测概率值； 步骤S2具体实现如下： 首先构建标准化三维网格坐标系，包括： S2.1坐标系构建：以雷达地理位置为坐标系原点，将经度、纬度、海拔高度使用,,表示；构建覆盖其探测范围的三维直角网格坐标系； S2.2网格顶点标准化对齐：计算网格左下顶点的初始地理坐标； S2.3网格点坐标生成：基于标准化后的顶点坐标及预设尺度因子，生成三维网格内所有32×32×32个网格点的几何坐标；然后计算方向距离分量； S2.4对于雷达：设定雷达在三维网格坐标系中的位置坐标为,,；计算每个网格点,,相对于雷达位置的三维方向距离分量； S2.5对于干扰机：设定干扰机在三维网格坐标系中的位置坐标为,,；计算每个网格点,,相对于干扰机位置的三维方向距离分量。

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