唯品会(广州)软件有限公司陶洪获国家专利权
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龙图腾网获悉唯品会(广州)软件有限公司申请的专利试衣图像生成方法及相关设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121391427B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511927386.5,技术领域涉及:G06Q30/0601;该发明授权试衣图像生成方法及相关设备是由陶洪;王山虎;潘攀设计研发完成,并于2025-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本试衣图像生成方法及相关设备在说明书摘要公布了:本申请公开了一种试衣图像生成方法及相关设备,涉及生成式人工智能与计算机视觉技术领域,包括:响应于试衣图像生成指令,获取输入数据,使用预设多模态扩散模型对所述输入数据进行处理,生成试衣图像,所述预设多模态扩散模型是基于Mask‑Free的训练范式进行训练后得到的,所述Mask‑Free的训练范式用于直接从输入数据中学习特征。本申请基于Mask‑Free的训练范式训练多模态扩散模型,在模型训练过程中,使模型直接从输入数据中学习特征,而不需要基于预定义的掩码或遮罩,再学习特征,也即,实现了在无掩码的情况下生成试衣图像,避免在掩码的情况下生成试衣图像中产生的各种问题。
本发明授权试衣图像生成方法及相关设备在权利要求书中公布了:1.一种试衣图像生成方法,其特征在于,所述试衣图像生成方法包括: 响应于试衣图像生成指令,获取输入数据,所述输入数据包括人物图像、服装图像和文本描述; 使用预设多模态扩散模型对所述输入数据进行处理,生成试衣图像,所述预设多模态扩散模型是基于Mask-Free的训练范式进行训练后得到的,所述Mask-Free的训练范式用于直接从输入数据中学习特征,所述预设多模态扩散模型对应的训练样本是多组样本试衣图像数据,所述多组样本试衣图像数据中的任意一组样本试衣图像数据均包含样本人物图像、样本服装图像、样本文本描述和样本试衣图像,所述样本试衣图像和所述样本人物图像所对应的姿态关键点图像相同; 所述使用预设多模态扩散模型对所述输入数据进行处理,生成试衣图像的步骤之前,还包括: 获取多组样本试衣图像数据; 使用当前多模态扩散模型对所述样本试衣图像数据进行处理,确定所述样本试衣图像数据对应的样本条件表示和样本试衣图像编码,所述样本试衣图像编码为潜表示; 将预设目标噪声逐步添加至所述样本条件表示中,得到多组第四特征序列; 基于多组第四特征序列和所述样本试衣图像编码,对所述当前多模态扩散模型进行训练,得到预设多模态扩散模型。
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