唯品会(广州)软件有限公司陈佳腾获国家专利权
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龙图腾网获悉唯品会(广州)软件有限公司申请的专利基于离散概率分布的长图还原方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121391600B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511962494.6，技术领域涉及：G06T3/4038；该发明授权基于离散概率分布的长图还原方法、设备及存储介质是由陈佳腾设计研发完成，并于2025-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于离散概率分布的长图还原方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于离散概率分布的长图还原方法、设备及存储介质，包括：基于商品详情长图切割的多个子图生成训练样本，并以切割位置为中心构建高斯概率分布；将所述训练样本输入至初始模型，并采用所述高斯概率分布为软标签监督所述初始模型的训练过程；根据所述软标签的监督结果得到VIT模型，将多个所述子图输入至所述VIT模型输出概率序列；在所述概率序列中提取目标峰值序列点生成子图拼接线，并采用所述子图拼接线将多个所述子图拼接为完整长图。本申请通过高斯概率分布软标签训练ViT模型，将切割线定位转化为概率序列预测，利用峰值检测生成拼接线索，实现了长图的精准自动还原，有效提升了还原准确性和对切割偏差的鲁棒性。
本发明授权基于离散概率分布的长图还原方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于离散概率分布的长图还原方法，其特征在于，所述基于离散概率分布的长图还原方法包括以下步骤： 基于商品详情长图切割的多个子图生成训练样本，并以切割位置为中心构建高斯概率分布； 将所述训练样本输入至初始模型，并采用所述高斯概率分布为软标签监督所述初始模型的训练过程； 根据所述软标签的监督结果得到VIT模型，将多个所述子图输入至所述VIT模型输出概率序列； 在所述概率序列中提取目标峰值序列点生成子图拼接线，并采用所述子图拼接线将多个所述子图拼接为完整长图； 其中，所述采用所述高斯概率分布为软标签监督所述初始模型的训练过程的步骤，包括： 将所述高斯概率分布作为监督信号，比较所述初始模型输出的概率序列与所述软标签之间的差异，根据所述差异调整所述初始模型的参数；其中，所述高斯概率分布以真实切割线位置为中心，在高度方向上形成连续的概率分布。
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