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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利视频的传播影响力的预测方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121392538B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511946531.4，技术领域涉及：G06V10/84；该发明授权视频的传播影响力的预测方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品是由徐常胜;钱胜胜;崔静设计研发完成，并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频的传播影响力的预测方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品在说明书摘要公布了：本公开关于视频的传播影响力的预测方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品，该方法包括：针对每个视频，基于该视频的属性特征，生成该视频的局部语义特征表示；计算该视频与每个其他视频之间的时间相关性；基于该视频、每个其他视频的局部语义特征表示以及该视频与每个其他视频之间的时间相关性，计算传播强度；基于传播强度以及每个其他视频的局部语义特征表示，计算该视频的传播特征向量；基于该视频的传播特征向量，计算该视频的传播影响力。这样，在对视频的传播影响力进行预测时，通过引入时间因素与多模态特征的综合建模，使得所考虑的因素更加全面、内容更丰富，因此，可以提高视频传播影响力的预测准确性与鲁棒性。

本发明授权视频的传播影响力的预测方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种视频的传播影响力的预测方法，其特征在于，包括： 获取多个视频中每个视频的属性特征，其中，属性特征至少包含视觉特征、文本特征和交互特征； 针对每个视频，基于该视频的属性特征，生成该视频的局部语义特征表示； 计算该视频与所述多个视频中除该视频之外的每个其他视频之间的时间相关性； 基于该视频的局部语义特征表示、每个其他视频的局部语义特征表示以及该视频与每个其他视频之间的时间相关性，计算该视频与每个其他视频之间的传播强度； 基于该视频与每个其他视频之间的传播强度以及每个其他视频的局部语义特征表示，计算该视频的传播特征向量； 基于该视频的传播特征向量，计算该视频的传播影响力； 其中，所述计算该视频与所述多个视频中除该视频之外的每个其他视频之间的时间相关性，包括： 通过以下公式计算该视频与每个其他视频之间的时间相关性： 其中，为时刻的时间特征向量所包含的偶数序列，为时刻的时间特征向量所包含的奇数序列，为频率参数，表示i时刻，表示时刻，表示时刻，为视频的时间特征向量，为视频的时间特征向量，为视频与视频之间的时间相关性； 其中，所述基于该视频的局部语义特征表示、每个其他视频的局部语义特征表示以及该视频与每个其他视频之间的时间相关性，计算该视频与每个其他视频之间的传播强度，包括： 将该视频的局部语义特征表示、每个其他视频的局部语义特征表示以及该视频与每个其他视频之间的时间相关性输入霍克斯过程图网络，获得该视频与每个其他视频之间的传播强度； 其中，所述霍克斯过程图网络通过以下公式计算该视频与任一其他视频之间的传播强度： 其中，为视频与视频之间的传播强度，为视频在第L层的局部语义特征表示，为视频在第L层的局部语义特征表示，为视频的局部语义特征表示，为视频的局部语义特征表示，表示所述霍克斯过程图网络的第层的归一化操作，为视频与视频之间的时间相关性，，为所述霍克斯过程图网络的可学习投影矩阵，为所述霍克斯过程图网络的可学习权重参数，为预设统一维度，r为边类型。

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