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龙图腾网获悉大坝卫士(北京)网络技术股份有限公司;大坝(河南)工程技术有限公司申请的专利一种堤坝蚁害实时监测预警方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121393076B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511977511.3，技术领域涉及：G08B21/10；该发明授权一种堤坝蚁害实时监测预警方法、系统及存储介质是由席月鹏;蔡金宝;李向阳;翟雨磊;曹彭强;赵卫全设计研发完成，并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种堤坝蚁害实时监测预警方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及堤坝安全监测技术领域，公开了一种堤坝蚁害实时监测预警方法、系统及存储介质，该方法包括：构建动态噪声特征空间和耦合特征模型；实时采集声振信号与多维环境因子数据；基于环境数据调用噪声空间，对声振信号进行自适应滤波；利用耦合模型分析降噪后信号与环境数据，得到初步风险等级；根据该等级，选择性地启动主动式声学探查进行物理验证，或执行噪声模型的逆向优化；最终根据验证结果更新风险等级并输出预警。本发明通过环境自适应滤波与主动验证相结合，解决了现有技术因无法抑制强时变噪声、且缺乏对疑似信号的可靠验证手段而导致的监测准确率低、可靠性差的问题，实现了对堤坝蚁害的高精度、高可靠性智能监测与预警。

本发明授权一种堤坝蚁害实时监测预警方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种堤坝蚁害实时监测预警方法，其特征在于，包括以下步骤： S100、构建用于蚁害监测的动态噪声特征空间和声振频谱环境因子耦合特征模型，其中，构建所述动态噪声特征空间包括：离线采集不同环境状态下的堤坝背景噪声信号；将多维环境因子数据的连续值域划分为多个离散的环境状态单元；计算每个所述环境状态单元对应的平均噪声功率谱，并将所述平均噪声功率谱作为噪声模板存储，建立所述环境状态单元与所述噪声模板之间的映射关系； S200、同步采集堤坝内部的实时声振信号和实时多维环境因子数据，并对采集的数据进行预处理； S300、根据所述实时多维环境因子数据，调用所述动态噪声特征空间，对预处理后的声振信号进行环境因子自适应滤波，得到降噪后的目标信号； S400、利用所述声振频谱环境因子耦合特征模型，对所述目标信号和同步的多维环境因子数据进行分析，得到初步的蚁害风险等级； S500、根据所述初步的蚁害风险等级，选择性地执行动态噪声模型的逆向优化，或启动主动式声学探查对蚁害风险进行验证，并根据验证结果更新所述蚁害风险等级，最终生成并输出预警信息。

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