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龙图腾网获悉山东建筑大学申请的专利双场景融合的头颈部癌症放疗3D剂量预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121393722B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511946725.4，技术领域涉及：G16H20/10；该发明授权双场景融合的头颈部癌症放疗3D剂量预测方法及系统是由魏珑;岳义深;秦善学;商海焦设计研发完成，并于2025-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本双场景融合的头颈部癌症放疗3D剂量预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及放疗3D剂量预测领域，为解决现有剂量预测精度低且实时性差的问题，提供双场景融合的头颈部癌症放疗3D剂量预测方法及系统。双场景融合的头颈部癌症放疗3D剂量预测方法包括获取头颈部癌患者的多源原始数据并构成多通道张量；利用预先训练好的3D剂量预测模型提取多通道张量的头颈部不同尺度解剖特征，将不同尺度解剖特征进行融合并经上采样，得到头颈部癌患者的头颈部癌症放疗3D剂量预测结果；训练3D剂量预测模型的损失函数由全局剂量误差、DVH指标误差、多尺度Dice损失及低剂量区域精准度损失这四者加权求和构成。能够提高头颈部癌症放疗3D剂量预测结果的准确性且满足实时性需求。

本发明授权双场景融合的头颈部癌症放疗3D剂量预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种双场景融合的头颈部癌症放疗3D剂量预测方法，其特征在于，包括： 获取头颈部癌患者的多源原始数据并构成多通道张量，其包括临床CT影像数据、器官危及区解剖结构掩码及计划靶区定位掩码； 利用预先训练好的3D剂量预测模型提取多通道张量的头颈部不同尺度解剖特征，将不同尺度解剖特征进行融合并经上采样，将3D剂量转换为单通道预测张量输出，即得到头颈部癌患者的头颈部癌症放疗3D剂量预测结果； 其中，训练3D剂量预测模型的损失函数由全局剂量误差、DVH剂量体积直方图指标误差、多尺度Dice损失及低剂量区域精准度损失这四者加权求和构成；低剂量区域精准度损失由低剂量区体素误差子项、低剂量梯度一致性子项和临床阈值达标率子项三者构成; 所述3D剂量预测模型包括编码器、扩展跳跃连接块及解码器，所述编码器用于提取多通道张量的头颈部不同尺度解剖特征， 所述扩展跳跃连接块及解码器由多尺度卷积块、通道注意力块及串联的通道注意力块与空间注意力块构成； 所述解码器用于将不同尺度解剖特征进行融合并经上采样，将3D剂量转换为单通道预测张量输出; 在所述解码器中，采用3D大核分组注意力门将不同尺度解剖特征进行融合，3D大核分组注意力门用于将编码器特征与解码器上采样特征按器官危及区-计划靶区分组规则，划分为三组分别为：计划靶区专属组、器官危及区专属组及器官危及区-计划靶区交界组。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东建筑大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市历城区临港开发区凤鸣路1000号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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